行為模式



行為生物識別是指人們表現出的行為,或者人們執行任務的方式,例如行走、簽名和鍵盤打字。

行為生物識別模式變化較大,因為它們主要取決於疲勞、情緒等外部因素。與基於生理生物識別的解決方案相比,這會導致更高的誤識率(FAR)和拒識率(FRR)。

步態識別

步態是指人的行走方式。人們在行走時表現出不同的特徵,例如身體姿勢、行走時兩腳之間的距離、搖擺等,這些特徵有助於唯一地識別他們。

步態識別基於對候選人行走影片影像的分析。候選人的行走週期樣本由影片記錄。然後分析樣本中關節(如膝蓋和腳踝)的位置以及行走時它們之間形成的角度。

為每個候選人建立一個相應的數學模型並將其儲存在資料庫中。在驗證時,將此模型與候選人行走即時樣本進行比較,以確定其身份。

One Gait cycle

步態識別系統的優點

  • 它是非侵入式的。
  • 它不需要候選人的配合,因為它可以遠距離使用。

  • 它可用於透過發現帕金森病患者行走模式的變化來確定醫療疾病。

步態識別系統的缺點

  • 對於這種生物識別技術,目前還沒有開發出完全準確的模型。

  • 它可能不如其他成熟的生物識別技術可靠。

步態識別系統的應用

它非常適合在犯罪場景中識別罪犯。

簽名識別系統

在這種情況下,更強調簽名的行為模式,而不是簽名的圖形外觀。

行為模式包括書寫時間的變化、停頓、壓力、筆劃方向和簽名過程中的速度。複製簽名的圖形外觀很容易,但很難模仿簽名的行為。

這項技術包括一支筆和一個特殊的書寫板,兩者都連線到計算機上進行模板比較和驗證。高質量的平板電腦可以捕捉簽名時的行為特徵,例如速度、壓力和時間。

Signature Recognition

在註冊階段,候選人必須在書寫板上多次簽名以進行資料採集。然後,簽名識別演算法提取獨特的特徵,例如時間、壓力、速度、筆劃方向、簽名路徑上的重要點以及簽名的尺寸。演算法為這些點分配不同的權重值。

在識別時,候選人輸入簽名的即時樣本,該樣本與資料庫中的簽名進行比較。

簽名識別系統的限制

  • 為了獲得足夠的資料量,簽名應該足夠小以適合平板電腦,並且足夠大以便於處理。

  • 書寫平板的質量決定了簽名識別註冊模板的魯棒性。

  • 候選人必須在與註冊時相同的環境和條件下執行驗證過程。如果發生變化,則註冊模板和即時樣本模板可能彼此不同。

簽名識別系統的優點

  • 簽名識別過程對冒名頂替者具有很高的抵抗力,因為很難模仿與簽名相關的行為模式。

  • 它在大量的商業交易中運作良好。例如,在開啟和簽署任何機密檔案之前,可以使用簽名識別來積極驗證參與交易的業務代表。

  • 它是一種非侵入式工具。

  • 我們都在某種商業活動中使用我們的簽名,因此實際上不存在隱私權問題。

  • 即使系統被駭客入侵併且模板被盜,也很容易恢復模板。

簽名識別系統的缺點

  • 即時樣本模板容易隨著簽名行為的變化而變化。例如,用石膏固定住的手簽名。

  • 使用者需要習慣使用簽名板。在習慣之前,錯誤率很高。

簽名識別系統的應用

  • 它用於檔案驗證和授權。

  • 芝加哥的曼哈頓銀行是首家採用簽名識別技術的銀行。

擊鍵識別系統

在二戰期間,軍事情報部門使用一種稱為“發件人拳頭”的技術來確定摩爾斯電碼是由敵人還是盟友傳送的,這是基於打字的節奏。如今,擊鍵動態是在硬體方面最容易實現的生物識別解決方案。

這種生物識別技術分析候選人的打字模式、節奏和鍵盤打字速度。擊鍵識別中使用停留時間飛行時間測量。

停留時間- 它是按下鍵的時間持續時間。

飛行時間- 它是釋放一個鍵和按下下一個鍵之間經過的時間。

Keystroke Recognition

候選人在打字方式上有所不同,因為他們找到正確鍵所需的時間、飛行時間和停留時間都不同。他們的打字速度和節奏也根據他們對鍵盤的舒適程度而有所不同。擊鍵識別系統每秒監控數千次鍵盤輸入,以一次嘗試根據使用者的打字習慣識別使用者。

擊鍵識別有兩種型別:

  • 靜態- 這是在互動開始時的一次性識別。

  • 連續- 這是在整個互動過程中。

擊鍵動態的應用

  • 擊鍵識別用於身份識別/驗證。它與使用者ID/密碼一起用作多因素身份驗證的一種形式。

  • 它用於監控。一些軟體解決方案會跟蹤每個使用者帳戶的擊鍵行為,而無需終端使用者的瞭解。此跟蹤用於分析帳戶是否被共享或由真實帳戶所有者以外的任何人使用。它用於驗證某些軟體許可證是否被共享。

擊鍵識別系統的優點

  • 它不需要特殊的硬體來跟蹤此生物識別資訊。
  • 它是一種快速而安全的識別方式。
  • 打字的人不必擔心被監視。
  • 使用者無需進行註冊或輸入其即時樣本的培訓。

擊鍵識別系統的缺點

  • 候選人的打位元組奏可能會在幾天或一天之內發生變化,因為疲勞、疾病、藥物或酒精的影響、鍵盤變化等。

  • 沒有已知的專門用於執行區分資訊的特徵。

廣告
© . All rights reserved.