簡介 資料預處理對於產生可靠的分析結果是必要的。資料準備包括消除重複項、識別和修復異常值、規範化測量以及歸檔資訊類別。基於 Python 的 Sklearn 工具包因其能夠縮放特徵、處理缺失資料和對分類變數進行編碼而廣受歡迎，它是資料預處理的重要資源。使用 Sklearn，資料預處理變得輕而易舉，您可以訪問可靠的方法來進行有效的資料分析。資料預處理技術 標準縮放 資料可以透過標準縮放進行轉換，使其正態分佈於零和一之間。它確保所有內容的大小都統一。這… 閱讀更多

資料視覺化在理解和傳達資料中的模式、趨勢和見解方面發揮著至關重要的作用。Python 憑藉其豐富的庫生態系統，提供了強大的工具來建立視覺上吸引人且資訊豐富的圖表。Seaborn 是一個基於 Matplotlib 構建的流行資料視覺化庫，它提供了一個高階介面來建立漂亮的統計圖形。在本文中，我們將探討 Seaborn 的一種多功能繪圖型別 - 條形圖。條形圖用於視覺化連續變數相對於分類變數的分佈。它們沿著軸顯示單個數據點，使觀察模式、聚類… 閱讀更多

Seaborn 的 'axes_style()' 函式允許我們透過修改各種引數來自定義圖表的樣式。它返回一個引數字典，這些引數控制繪圖元素的外觀，例如顏色、字型、網格線等等。要檢視這些引數，我們可以列印 'axes_style()' 返回的字典。匯入所需庫 在開始之前，讓我們匯入必要的庫。我們需要使用以下命令匯入 Seaborn。 import seaborn as sns 檢視引數 要檢視 'axes_style()' 中可用的引數，我們只需列印該函式返回的字典即可。示例 當我們執行以下程式碼時，… 閱讀更多

圖表的尺寸是指其寬度和高度，單位可以是英寸或釐米。透過調整圖表尺寸，我們可以控制它在螢幕上或列印媒體中佔據的空間。Seaborn 提供了幾種修改圖表尺寸以滿足我們需求的選項。Seaborn 的 API 中沒有名為“圖形尺寸”的特定引數。當使用 Seaborn 建立圖表時，我們可以透過使用 Matplotlib 的函式或引數直接操作 Figure 物件來指定圖形尺寸。匯入所需庫 在繼續介紹這些方法之前，我們必須… 閱讀更多

座標軸脊柱，也稱為軸線，是定義圖表的座標系邊框或邊界線的線條。在二維圖表中，通常有四個座標軸脊柱，例如頂部、底部、左側和右側。這些脊柱構成了圖表的框架，並作為資料點的參考線。每個脊柱代表圖表的四條邊之一。頂部脊柱水平穿過頂部，底部脊柱水平穿過底部，左側脊柱垂直沿著左側延伸，右側脊柱垂直… 閱讀更多

在 Seaborn 中，“ticks” 圖形樣式是一種極簡主義的樣式，它去除了背景網格線，但保留了座標軸上的刻度標記。此樣式側重於呈現資料而不包含任何分散注意力的元素，當我們希望圖表具有簡潔明瞭的外觀時非常有用。當我們使用 'sns.set_style()' 函式將 Seaborn 中的圖形樣式設定為“ticks”時，我們的圖表中會發生以下更改。背景網格線 - 背景網格線被移除，導致沒有水平或垂直線的空白畫布。這有助於減少視覺混亂並吸引… 閱讀更多

在 Seaborn 中，圖形樣式指的是圖表的整體視覺外觀和美學。Seaborn 提供了幾種內建的圖形樣式，可用於增強視覺化的外觀和感覺。這些圖形樣式會影響各種元素，例如顏色、網格線、背景、字型等等。要設定 Seaborn 中的圖形樣式，我們可以使用 sns.set_style() 函式。在本文中，我們將瞭解如何在 Seaborn 中將圖形樣式更改為 Dark。以下是需要遵循的步驟。安裝 Seaborn 庫 首先，我們必須確保已安裝 Seaborn… 閱讀更多

Seaborn 是 Python 中一個流行的資料視覺化庫，它提供了各種樣式來增強圖表的視覺外觀。“whitegrid”是可用樣式之一，它提供了一個帶有網格線的白色背景。在 Seaborn 中更改圖形樣式是一個簡單的過程，它會極大地影響視覺化的美觀性。在本文中，我們將瞭解如何在 seaborn 中將圖形樣式更改為 white Grid。要在 Seaborn 中將圖形樣式更改為“whitegrid”，我們可以按照以下步驟操作。安裝 Seaborn 首先，我們應該檢查是否已… 閱讀更多

Seaborn 中的“white”圖形樣式是一種預定義的樣式，它為我們的圖表提供了簡潔明瞭的外觀。它旨在增強圖表元素的視覺清晰度，並優先考慮資料表示。white 圖形樣式的目的是透過強調資料並減少干擾來建立視覺上吸引人且易於閱讀的圖表。以下是使用 Seaborn 中的“white”圖形樣式的關鍵方面和好處。背景顏色 white 圖形樣式將圖表的背景顏色設定為白色，從而建立了一箇中性且不顯眼的背景。這有助於吸引… 閱讀更多

Seaborn 主要是一個數據視覺化庫，不提供直接對資料執行計算的方法，例如計算平均值或標準差。但是，Seaborn 可以與 pandas 庫無縫協作，pandas 是 Python 中一個強大的資料處理庫。您可以使用 pandas 對資料執行計算，然後使用 Seaborn 視覺化計算結果。平均值是一種統計度量，表示一組數字的平均值。它是透過將集合中的所有數字加起來，然後將總和除以數字的總數來計算的。… 閱讀更多