Seaborn 是一個流行的資料視覺化庫，它提供了一個名為因子圖的多功能工具（現已替換為 Catplot），使使用者能夠建立各種各樣的圖表。本文旨在作為一份全面指南，幫助您利用 Seaborn 中因子圖的功能。從載入資料集到預處理資料，再到執行分析和視覺化結果，我們將逐步探索分步說明和程式碼示例，以繪製不同型別的圖表，釋放資料視覺化在專案中的潛力。什麼是因子圖？因子圖（現已替換為 `catplot`）是 Seaborn 庫中一個用途廣泛的繪圖函式。... 閱讀更多

在資料分析和視覺化中，分層聚類熱圖提供了一個強大的工具來揭示覆雜資料集中模式和關係。本文探討了如何使用 Python 中的 Seaborn Clustermap 建立分層聚類熱圖。為了幫助您理解這個過程，我們將使用程式碼示例逐步引導您完成該過程。我們將指導您如何對資料進行聚類和視覺化，這將為您提供有關每個變數之間關係的重要資訊。什麼是使用 Seaborn Clustermap 在 Python 中建立的分層聚類熱圖？分層聚類熱圖是一種視覺化技術，用於顯示矩陣... 閱讀更多

Seaborn 提供的最有用工具之一是能夠向散點圖添加回歸線。迴歸線有助於分析兩個變數之間的關係並識別資料中的趨勢。在本文中，我們將學習如何在 Python 中使用 Seaborn 為每個分組添加回歸線。Seaborn 有多種方法可以在兩個數字之間建立散點圖。例如，要建立我們需要的圖，我們可以使用 lmplot() 函式。Seaborn Seaborn 是一個用於根據統計資料建立圖形的 Python 庫。它建立在... 閱讀更多

雖然 Seaborn 使得建立具有各種樣式和選項的直方圖變得很容易，但預設情況下，直方圖沒有輪廓或邊緣顏色。新增輪廓或邊緣顏色可以幫助使圖表更具視覺吸引力，並更容易解釋。在本文中，我們將探討如何通過幾個簡單的步驟在 Seaborn 中向直方圖新增輪廓或邊緣顏色。我們還將討論一些可用的自定義選項，以幫助建立適合您特定需求的直方圖。什麼是直方圖？直方圖用於顯示一個... 閱讀更多

在資料分析和視覺化中，有許多型別的圖表用於以簡潔而有意義的方式傳達資訊。提琴圖是一種流行的圖表型別，它有助於視覺化不同類別或組的數值變數的分佈。提琴圖類似於箱線圖，但它透過在箱線圖頂部顯示密度圖來提供更多有關資料分佈的資訊。在本教程中，我們將學習如何使用我們的... 閱讀更多

餅圖是資料視覺化中最常用的圖表型別之一。餅圖是一個圓形圖表，它被分成多個扇形，以表示資料集中不同類別的比例。Seaborn 是一個基於 Matplotlib 的 Python 資料視覺化庫，Matplotlib 也是另一個流行的 Python 視覺化庫。Seaborn 提供了一個高階介面，用於建立各種統計圖形，並且可以生成比 Matplotlib 更復雜、更美觀的視覺化效果。Matplotlib 是一個用於在 Python 中建立基本圖形和圖表的低階庫。它提供... 閱讀更多