XGBoost 會建立多個弱小樹，每棵樹都會根據前一棵樹的錯誤進行改進。它透過組合這些樹並使用複雜的演算法來產生高度精準的預測。XGBoost 的逐步學習和改進過程使其高度有效，併成功應用於廣泛的機器學習任務。
