資料結構
網路
RDBMS
作業系統
Java
MS Excel
iOS
HTML
CSS
Android
Python
C 程式設計
C++
C#
MongoDB
MySQL
Javascript
PHP
物理學
化學
生物學
數學
英語
經濟學
心理學
社會學
時尚學
法律學為什麼 MongoDB 查詢記錄需要花費太多時間？
在這種情況下，使用特定欄位的索引概念。讓我們先使用文件建立一個集合。在這裡，我們還使用 createIndex() 建立了索引 −
> db.decreasetimeusingindex.createIndex({"StudentName":1});
{
"createdCollectionAutomatically" : true,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
> db.decreasetimeusingindex.insertOne({"StudentName":"John Smith","StudentAge":21});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e03960af5e889d7a51994ff")
}
> db.decreasetimeusingindex.insertOne({"StudentName":"John Doe","StudentAge":24});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e039611f5e889d7a5199500")
}
> db.decreasetimeusingindex.insertOne({"StudentName":"Adam Smith","StudentAge":22});
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5e03961df5e889d7a5199501")
}以下是使用 find() 方法從集合中顯示所有文件的查詢 −
> db.decreasetimeusingindex.find().pretty();
這將生成以下輸出 −
{
"_id" : ObjectId("5e03960af5e889d7a51994ff"),
"StudentName" : "John Smith",
"StudentAge" : 21
}
{
"_id" : ObjectId("5e039611f5e889d7a5199500"),
"StudentName" : "John Doe",
"StudentAge" : 24
}
{
"_id" : ObjectId("5e03961df5e889d7a5199501"),
"StudentName" : "Adam Smith",
"StudentAge" : 22
}以下是查詢特定記錄的查詢 −
> db.decreasetimeusingindex.find({"StudentName":"Adam Smith"});這將生成以下輸出 −
{ "_id" : ObjectId("5e03961df5e889d7a5199501"), "StudentName" : "Adam Smith", "StudentAge" : 22 }
更新於： 2020 年 3 月 27 日
191 次瀏覽
廣告