人們為什麼更喜歡 Python 作為 AI 語言？

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在本文中，我們將學習人們為什麼更喜歡 Python 作為 AI 語言的原因。

人工智慧 (AI) 是一個在 IT 行業及其他領域持續存在的熱門詞。雖然關於其安全性和倫理影響的討論日益激烈，各國政府也正在制定新的方法來規範影像識別等技術的使用，但科技行業正努力開發新的方法來擴充套件其能力。

在軟體應用中實施人工智慧的實際方面，Python 成為最優秀的程式語言之一。IBM 認為，Python 是AI 和機器學習 最好的語言。

人們為什麼更喜歡 Python 作為 AI 語言？

建立 AI 軟體解決方案是一個具有挑戰性的過程。由於系統必須評估海量資料，因此 AI 解決方案必須能夠在合理的時間內正確處理高負載過程。這就是為什麼選擇合適的技術棧至關重要的原因。

最好的 AI 程式語言應該具有簡單的語法，能夠處理複雜的流程，並且易於維護。幸運的是，Python 語言滿足所有這些要求，同時也提供了其他好處。

現在我們將瞭解 Python 作為 AI 語言備受青睞的原因：

簡單易用的語法 - 使用者友好

Python 是一種高階語言，這意味著它可以用來抽象地形成任務。語義結構用於替換冗長且難以理解的程式設計程式碼結構。程式設計師可以使用 Python 以人類語言，特別是英語來描述對資料結構的操作。

Python 相對於其他程式語言的一個顯著優勢在於，與其他程式語言不同，即使是從未編寫過任何 AI 程式碼的人也可以使用它。

Python 具有簡潔的語法和結構良好的程式碼。有些人可能會覺得它速度慢，但重要的技巧是，最常用的程式設計方法已經被開發出來，Python 使得整合庫變得簡單快捷。因此，使用 Python 進行 AI 程式設計的主要原因。

更好的庫生態系統

大量的庫是 Python 成為最流行的 AI 程式語言的關鍵原因之一。它們使開發人員和資料科學家能夠使用預先編寫的程式碼來生成功能或執行操作。因此，它們可以加快開發過程，並避免開發人員每次都必須從頭開始建立基礎級別的東西。

Python 提供了一個卓越的庫系統，這對開發過程至關重要。庫是一組包含預先編寫程式碼的模組。使用者可以專注於基於這些程式碼來提升功能。

Python 擁有用於 AI 的Matplotlib、Numpy、Scikit-learn、Tensorflow 等包。

Python 庫有助於提供基礎級別的東西。因此，在選擇 Python 開發時，開發人員不必總是編寫程式碼。由於機器學習依賴於資料處理，因此該平臺具有處理重要資料的優勢。

所有程式碼都儲存在PyPI 倉庫中。因此，您應該考慮檢視它們並比較不同的庫。

靈活

企業聘用 Python 開發人員的關鍵原因之一是他們提供的靈活性。這種程式語言允許您在 OOPS 和指令碼之間進行選擇。您還可以考慮重新編譯原始碼以包含任何更改。

Python 作為多功能平臺，允許開發人員採用各種程式設計風格。因此，根據開發人員的需求，他們可以探索多種風格的融合。

以下是開發人員可能使用的一些最重要的風格：

• 命令式風格

• 面向物件風格

• 函式式風格

• 過程式風格

強大的視覺化選項

Python 有許多庫，其中一些是優秀的視覺化工具。開發人員在建立 AI 解決方案時必須能夠以人類可讀的格式表示資料。庫可以幫助實現這一點。

例如，像 Matplotlib 這樣的工具允許建立更有效的資料視覺化，例如圖表、直方圖和繪圖。另一個有助於視覺化過程的方面是應用程式程式設計介面 (API) 的可用性，它允許開發團隊更容易地建立清晰的報告。

經濟實惠

由於 Python 的易用性，它不需要花費大量資金來安裝和開始使用。由於它提供了自動化任務的大多數包和擴充套件，因此這種語言也適合處理大量資料。Python 儘管易於使用，但它是一項嚴肅的業務。

它解決工業問題。由於其豐富的佈局、良好的結構和模組化，工程可以擴充套件。

平緩的學習曲線

AI 應用需要團隊處理大量必須高效處理的資料。由於 Python 的入門門檻低，資料科學家可以快速掌握這種語言並開始將其用於開發，而無需花費太多時間學習該語言的細節。

平緩的學習曲線還意味著更換或招聘新團隊成員將更容易、更快，如果您想快速擴充套件您的產品，這一點尤其重要。Python 社群相當龐大，其中包含許多具有 AI 技能的人。

響應式語言

Python 是一種用於 AI 軟體開發的通用語言，允許您在設計應用程式和專案時為 iOS 和 Android 以及桌上型電腦和智慧手機建立程式碼。它不受平臺或軟體架構的影響。當然，需要進行一些更改，但大部分程式碼將保持不變。

Python 可以與其他程式語言結合使用。

活躍的社群

在大型專案中使用這種語言來生成 AI 解決方案的另一個優勢是社群。該語言及其工具帶有大量的文件，以幫助團隊充分利用它們。此外，社群總是樂於向開發人員提供建議或幫助。當一個人可以依靠全球 Pythonistas 社群的集體知識時，解決問題就變得容易得多。

結論

人工智慧正在不斷發展，並彌合許多行業的差距。Python 在這些技術中的應用正在幫助提供對現實世界挑戰的解決方案。因此，該平臺具有定製使用者體驗的優勢。