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法律研究SciPy 中哪個線性函式用於求解迴圈矩陣方程？
名為 scipy.linalg.solve_circulant 的線性函式用於求解迴圈矩陣方程。該函式的形式如下：
scipy.linalg.solve_circulant(c, b, singular=’raise’, tol=None, caxis=-1, baxis=0, outaxis=0)
此線性函式將求解方程 Cx = b 的 x，其中 C 是與向量 c 關聯的迴圈矩陣。
迴圈矩陣方程透過在傅立葉空間中進行除法來求解，如下所示：
x = ifft(fft(b) / fft(c))
這裡 fft 是快速傅立葉變換，ifft 是逆快速傅立葉變換。
引數
以下是函式 scipy.linalg.solve_circulant() 的引數：
c− array_like
此引數表示迴圈矩陣的係數。
b− array_like
此引數表示方程 ax = b 中的右側矩陣。
singular− str，可選
此引數用於控制如何處理近奇異迴圈矩陣。以下是此引數的選項：
v raise− 如果迴圈矩陣接近奇異，並且您選擇此引數的值為“raise”，則會引發 LinAlgError。它也是 singular 引數的預設值。
v lstsq− 如果迴圈矩陣接近奇異，並且您選擇此引數的值為“lstsq”，則將返回最小二乘解。
tol− float，可選
此引數用於判斷矩陣是否接近奇異。將 tol 的值與迴圈矩陣的特徵值進行比較，如果小於或等於 tol，則矩陣接近奇異。如果未給出 tol 的值，則可以使用以下公式設定：
tol = abs_eigs.max() * abs_eigs.size * np.finfo(np.float64).eps
這裡 abs_eigs 是迴圈矩陣的特徵值的絕對值陣列。
caxis− int
當迴圈矩陣 c 的維度大於 1 時，caxis 是儲存迴圈係數向量的 c 的軸。
baxis− int
當迴圈矩陣 c 的維度大於 1 時，baxis 是儲存右側向量的 b 的軸。
outaxis− int
outaxis 是儲存解向量的結果的軸。
返回值
x− ndarray
它返回迴圈矩陣方程 Cx = b 的解。
引發
LinAlgError
如果與 c 關聯的迴圈矩陣接近奇異，則會引發 LinAlgError。
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