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法律研究SciPy中哪個線性函式用於求解厄米特正定帶狀矩陣方程？
名為`scipy.linalg.solveh_banded`的線性函式用於求解厄米特正定帶狀矩陣方程。此函式的形式如下：
scipy.linalg.solveh_banded(ab, b, overwrite_ab=False, overwrite_b=False, lower=False, check_finite=True)
此線性函式將求解方程 ax = b 中的 x，其中 a 是厄米特正定帶狀矩陣。
帶狀矩陣 a 以如下所示的上下對角線有序形式儲存在 ab 中：
ab[u + i - j, j] == a[i,j] (if upper form; i<=j) ab[ i - j, j] == a[i,j] (if lower form; i >= j)
ab 的上三角形式示例如下：
* * a02 a13 a24 a35 * a01 a12 a23 a34 a45 a00 a11 a22 a33 a44 a55
這裡 a 的形狀為 (6, 6)，u = 2。
ab 的下三角形式示例如下：
a00 a11 a22 a33 a44 a55 a10 a21 a32 a43 a54 * a20 a31 a42 a53 * *
這裡 a 的形狀為 (6, 6)，u = 2。
引數
以下是函式 `scipy.linalg.solveh_banded()` 的引數：
ab− (u + 1, M) array_like
此引數表示帶狀矩陣。
b− (M,) 或 (M, K) array_like
此引數表示右側向量。
overwrite_ab− bool，可選
此引數用於丟棄帶狀矩陣 ab 中的資料。這可能會提高矩陣的效能。
overwrite_b− bool，可選
此引數用於丟棄 b 中的資料。這可能會提高矩陣的效能。
lower− bool，可選
此引數用於檢查帶狀矩陣是否為下三角形式。預設為帶狀矩陣的上三角形式。
check_finite− bool，可選
此引數用於檢查輸入矩陣是否僅包含有限數字。停用它可能會提高效能。如果輸入不包含無限值，則可能會導致問題。
返回值
x− (M,) 或 (M, K) ndarray
返回帶狀矩陣方程 ax = b 的解。輸出的形狀取決於 b 的形狀。
更新於：2021年11月24日
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