使用 Python 時絕對不應該做什麼？

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在這篇文章中，我們將學習在使用 Python 時絕對不應該做什麼。

謹慎使用類變數

在 Python 中，類變數被用作字典，並被稱為方法解析順序 (MRO)。此外，如果一個類缺少一個屬性，那麼該類就缺少一個特性。也就是說，如果您修改了類中的內容，其他類也不應該發生變化。

縮排不當

在 Python 中，縮排至關重要。Python 線上使用縮排，這與 Java、C++ 和其他使用花括號構建程式碼塊的程式語言不同。許多特性都受到縮排的影響。一些 Python 縮排問題比其他問題更難檢測。因此，由於許多 Python 特性依賴於縮排，因此應始終保持一致的縮排風格。因此，在 Python 中，縮排非常重要。

最好為縮排提供4 個空格或一個製表符。

大小寫敏感

Python區分大小寫。這意味著變數"number"和"Number"是不同的。並且因為這是 Python 新手最常犯的錯誤之一。

示例

number = 5
print(Number)

輸出

Traceback (most recent call last):
  File "main.py", line 2, in 
    print(Number)
NameError: name 'Number' is not defined

修改和迭代列表

軟體工程師經常犯的一個常見錯誤是在迭代列表時從中刪除專案。但是，Python 使用獨特的程式設計正規化來克服這個問題。

當正確使用時，正規化可以簡化並隨後簡化程式碼，確保不會意外刪除和迭代任何重要專案。

變數繫結

這是一個學習者難以理解和欣賞的主題。Python 支援延遲繫結。Python 開發人員經常對 Python 如何繫結變數感到困惑。它繫結其變數的閉包或在周圍的全域性作用域中，因此在呼叫內部函式時查詢閉包中使用的變數的值。

誤用“_ _ del _ _”

“_ _ del _ _”方法只能在某些情況下使用，而不是一直使用。否則，將丟擲“AttributeError”異常。當呼叫命令“_ _ del _ _”時，程式碼中的名稱將設定為“None”。相反，請使用"atexit.register()"在關閉直譯器之前啟動已註冊的處理程式。

誤用 __init__

建構函式在 Python 中由名為 __init__ 的函式表示。當建立物件時，會呼叫 __init__ 方法，該方法分配記憶體並初始化類的屬性。因此，嘗試從 init 方法顯式返回值可能會產生多個錯誤並導致程式碼出現問題。

帶有預設引數的函式呼叫

對於初學者來說，帶有預設引數的函式是 Python 中的一項很棒的功能。引數很難使用。因為 Python 在每次宣告函式時都會評估預設引數中的表示式，所以必須動態生成預設引數。因此，必須注意這一點。

誤用表示式

在 Python 中，您可以透過為函式引數分配預設值來使其可選。但是，當您靜默預設值時，這種行為可能會令人困惑。

為了防止錯誤地使用表示式，請為可選引數提供適當的值，因為函式引數的預設值只考慮一次——一旦聲明瞭函式。

名稱衝突

Python 擁有廣泛的庫模組，因此它有很多東西可以提供給軟體開發人員也就不足為奇了。但是，如果您選擇避免這種財富，則有可能發生名稱衝突。當您其中一個模組的名稱與 Python 標準庫中具有相同名稱的模組混淆時，就會發生衝突。

因此，您可以匯入另一個庫，這可能會干擾您標準庫版本的模組。因此，避免選擇與 Python 標準庫模組中名稱相似的名稱。我們始終可以透過提交Python 增強提案 (PEP)來請求更名。

建立迴圈模組依賴項

因為 Python 瞭解不要重新匯入某些內容，所以擁有迴圈模組依賴項起初可能看起來很安全。但是，您可能會在某些時候遇到 AttributeError 異常，這是不希望的。解決方案是什麼？使用a ().更改模組。

不使用註釋和文件字串

註釋是程式設計的重要組成部分。註釋提高了程式碼的可讀性和自解釋性。如果您不使用註釋或文件字串會發生什麼？這可能很可怕！程式碼可以從 10 行快速增長到 10,000 行，從而使除錯變得困難。因此，使用註釋和文件字串確實非常有益。

犯錯誤是生活和程式設計的自然組成部分。錯誤可能會發生，但瞭解可能發生的錯誤以及如何修復它們至關重要。

未正確指定引數

“正如人們所料，except 語句沒有考慮異常列表，”科技博主 Rory Barak 爭辯道。“相反，語法異常將異常連線到指定的可選第二個引數。”之後，'IndexError' 異常未被 except 語句檢測到，並且未正確作為引數給出。”

“一種選擇是將第一個引數定義為包含所有必要異常的元組，同時使用關鍵字'the'。”

結論

透過避免這些常見的 Python 錯誤，您可以確保您的程式碼不僅在邏輯上合理，而且在長期內也能正常工作。始終仔細檢查您的程式碼並更正任何看起來不正確的內容。您最不希望看到的是最終得到一個充滿錯誤的程式碼。