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法律研究什麼是“數字營銷歸因”以及如何計算？
我們閱讀了大量關於公司為何應該在當今快節奏、充滿活力的世界中將數字營銷作為其營銷策略的文章，但現在是時候衡量其有效性了。公司被各種各樣的好處所轟炸，如果公司轉向數字化，這些好處將惠及公司，但公司目前從數字化中獲得了哪些真正的數值化收益？哪些渠道在轉化率方面表現最好？
在今天的文章中，我們將深入探討“數字營銷歸因”的概念以及公司可以用來計算數字營銷歸因的各種方法。
數字營銷歸因的概念
公司將大量資金投入到各種數字營銷活動中。因此，他們必須瞭解轉化率是多少，或者每個渠道為公司帶來了多少銷售額。這似乎是一件非常容易的事情。所以讓我來讓它變得複雜一些。
在某些情況下，消費者可能會在社交媒體上看到關於某個產品或服務的廣告。該廣告非常有效，並且能夠說服消費者進行購買。但是，由於消費者由於假使用者數量增加而對在社交媒體上付款存在某些顧慮，因此消費者會訪問瀏覽網站以檢查公司的真實性。在獲得保證後，他進行了購買。不，從表面上看，這筆購買似乎是瀏覽網站上的廣告的結果，但實際上是社交媒體的結果。
還可能存在其他情況，即消費者使用兩種裝置進行購買，因此使用了兩個不同的網站，或者消費者使用不同人的帳戶進行購買，但所有研究都是從其帳戶或其他平臺進行的。
因此，公司現在必須回答以下問題，以考慮給予各個網站廣告策略的信用 -
公司將對消費者進行多長時間的回溯？
公司應該排除哪些互動？
公司應該將此轉化分配給哪個互動或平臺？以及其他。
計算數字營銷歸因的不同方法
在瞭解如何計算數字營銷歸因之前，數字營銷人員必須做好準備工作或家庭作業。
公司必須密切關注消費者在瞭解產品時使用的各種裝置。
品牌與消費者之間完成購買決策週期（發現品牌的現有、瞭解品牌及其產品、資訊搜尋以更好地瞭解產品，以及最終的消費者購買產品的決策過程）的所有互動的時序序列。
每個平臺在客戶使用者旅程過程中的貢獻
計算數字營銷歸因的模型
基於規則的歸因模型：這包括簡單的方法來定義哪個平臺將獲得完成的銷售的信用。它有點不實用，並且根據所述規則執行，但易於遵循和計算。也節省了大量時間和費用。這些是預定義的方法來確定完成的銷售的信用，其中一些是 -
首次點選歸因方法 - 在這裡，轉換的全部信用歸屬於消費者和公司之間的第一個接觸點渠道。無論其他因素如何，
最後點選歸因方法 - 在這種情況下，轉換的全部信用將給予消費者和公司之間最後一次聯絡點。無論其他因素如何，
線性或統一歸因方法 - 在這裡，轉換的全部信用將平均分配給消費者和公司之間的所有接觸點渠道。無論其他因素如何。
U 形歸因方法 - 在這裡，客戶在購買旅程中經歷的每個子階段都有一個預定義的比率，然後從銷售中獲得的資金根據加權平均值方法中的權重在渠道之間分配。
時間衰減歸因方法 - 在這裡，最近的接觸點具有最高的轉化銷售權重，而第一個接觸點具有最低的權重。每個接觸點都根據預定義的標準分配權重。
自定義歸因方法 - 在這裡，公司不是使用預定義的方法，而是瞭解整個使用者旅程以及每個旅程對購買決策過程的貢獻。這是一個耗時的過程，需要大量的知識和經驗。
基於演算法的歸因模型
在這種方法中，資料和 AI 發揮著主要作用。資料用於計算或確定渠道與消費者之間每次互動的權重。每個渠道為決策過程增加的價值決定了它們將獲得的信用額度。這似乎是計算無偏且準確的數字營銷歸因的完美方法，但另一方面，它是一項非常昂貴的活動。
公司必須購買技術或開發自己的技術來為他們完成這項繁重的工作。這將花費他們很多錢，最重要的是，由於這些機器將使用大量資料，因此購買這些機器或開發這些機器方法將是一個耗時的過程，並且公司必須確保有人來維護以及操作這臺大型機器，這是一項額外的成本。由於成本以及數字營銷的投資回報率最終會下降和受損，因此不建議中小型企業使用此模型。但是，深入參與數字營銷的大公司可能已安裝了這些模型。
計算數字營銷歸因的好處
它有助於公司瞭解哪些渠道最適合他們以及它們的轉化率。
它有助於公司瞭解客戶旅程的各個接觸點以及導致其潛在下降的原因。
他們可以將此資料與行業和競爭對手的資料進行比較，以檢查其渠道的有效性是否確實因內容和廣告的有效性而受到阻礙。
您可以為每個渠道和其他渠道制定潛在的未來策略。
公司必須明白，這不僅僅是將資金、精力和資源投入到數字營銷中，還必須定期檢查這筆資金的有效性或數字 ROI，並在為時已晚之前採取行動。公司不能等到年底才能糾正所有錯誤並增加所有為公司創造奇蹟的事情；他們必須即時工作。這聽起來可能是不可能的，但這就是快節奏的數字世界所需的東西。我們必須理解、分析並立即採取行動！
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