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法律研究什麼是缺陷密度？計算公式及示例
軟體測試基於其質量、可擴充套件性、功能、安全性以及效能等重要因素進行。在軟體測試過程中，發現缺陷和錯誤是很常見的。但是，開發人員必須確保在向終端使用者釋出之前解決這些問題。這是因為在早期階段修復錯誤的成本遠低於在後期修復錯誤的成本。
缺陷檢測過程確保開發人員最終產品符合客戶的所有標準和要求。為了確保軟體的完美性，軟體工程師會遵循缺陷密度公式來確定軟體的質量。
缺陷越多，質量越低
什麼是軟體測試中的缺陷密度
缺陷密度是一個數值資料，它確定在特定開發期間在軟體或元件中檢測到的缺陷數量。然後將其除以軟體的大小。簡而言之，它用於確保軟體是否可以釋出。
缺陷密度在軟體開發生命週期 (SDLC) 中起著極其重要的作用。首先，它用於識別軟體中的缺陷數量。其次，這使得測試團隊可以招募額外的檢查團隊進行重新設計和替換。
缺陷密度還可以使開發人員更容易識別將來容易出現缺陷的元件。因此，它允許測試人員專注於正確的領域，並在有限的資源下獲得最佳投資回報。
如何計算缺陷密度？
缺陷密度的計算方法是將軟體的“總缺陷數”除以其“大小”。
缺陷密度 = 總缺陷數 / 大小
根據最佳實踐，每 1000 行程式碼 (LOC) 一個缺陷被認為是良好的。這種缺陷密度標準稱為 KLOC。軟體或程式碼的大小以功能點 (FP) 表示。
計算缺陷密度的步驟：
收集在軟體開發過程中檢測到的總缺陷數
計算缺陷密度 = 平均缺陷數 / KLOC
讓我們用一個例子來理解它：
假設您的軟體包含五個整合模組。
模組 1 = 5 個錯誤
模組 2 = 10 個錯誤
模組 3 = 20 個錯誤
模組 4 = 15 個錯誤
模組 5 = 5 個錯誤
總錯誤數 = 5 + 10 + 20 + 15 + 5 = 55
現在每個模組的總程式碼行數是
模組 1 = 500 LOC
模組 2 = 1000 LOC
模組 3 = 1500 LOC
模組 4 = 1500 LOC
模組 5 = 1000 LOC
總程式碼行數 = 500 + 1000 + 1500 + 1500 + 1000 = 5500
缺陷密度 = 55 / 5500 = 0.01 缺陷/LOC 或 10 缺陷/KLOC
缺陷密度的用途
缺陷密度被認為是軟體及其元件開發的行業標準。它包含一個計算缺陷數量的開發過程，允許開發人員確定需要嚴格測試的薄弱環節。
組織還更傾向於使用缺陷密度來隨後釋出產品，並根據效能、安全、質量、可擴充套件性等方面進行比較。一旦跟蹤到缺陷，開發人員就開始進行更改以減少這些缺陷。缺陷密度過程幫助開發人員確定減少缺陷如何影響軟體的質量。
缺陷密度的用途在許多方面都是不可忽視的。但是，一旦開發人員確定了常見的缺陷，他們就可以使用此模型來預測剩餘的缺陷。使用這種方法，開發人員可以建立一個常見缺陷密度的資料庫，以確定產品的生產力和質量。
影響缺陷密度指標的因素
眾所周知，缺陷密度的計算方法是將總缺陷數除以軟體的大小。目標不是檢測缺陷，而是檢測真正重要的缺陷。因此，瞭解導致高效結果的因素至關重要。開發人員和測試團隊需要在啟動此過程之前安排所有必要的條件。這有助於開發人員正確跟蹤受影響的區域，從而實現高精度結果。
影響缺陷密度的因素包括：
缺陷型別
使用的程式碼的關鍵性和複雜性
開發人員和測試團隊的技能
分配用於計算缺陷密度的時間
最重要的是，軟體的效率和效能仍然是影響缺陷密度過程的最大因素。
缺陷密度的優勢
缺陷密度為軟體測試人員和開發人員帶來了諸多好處。除了在缺陷測量中提供卓越的準確性外，它還可以滿足許多技術和分析需求。掌握準確的結果可以幫助軟體工程師對其開發軟體的質量和效能充滿信心。
缺陷密度的其他一些優勢包括：
開發人員可以確保即將釋出的產品不需要任何進一步的測試
開發人員和測試人員可以估計修復錯誤所需的測試和返工
測試人員可以跟蹤和檢測具有高風險的元件
測試團隊可以確定完成測試過程所需的培訓量
可以識別改進領域並進行修復
結論
缺陷密度被認為是軟體開發過程中最有效的測試技術之一。雖然這種做法被一些軟體工程師認為是不必要的，但它仍然被認為是識別軟體中錯誤和缺陷的最佳方法。
常見問題
什麼是基於缺陷的軟體測試技術？
基於缺陷的測試技術用於根據產品中檢測到的缺陷來準備測試用例。此過程不考慮遵循用例和文件的基於規範的技術。相反，在此策略中，測試人員根據缺陷準備測試用例。
此技術可以與測試匯出條件一起進行，並用於增強測試覆蓋率。一旦測試人員識別所有測試條件和測試用例，也可以使用它來獲得對整個測試過程的額外洞察。
何時在軟體測試中使用基於缺陷的技術？
雖然可以在任何測試級別使用基於缺陷的技術，但大多數測試人員更傾向於在系統測試期間使用它。這是因為測試人員可以根據缺陷分類和根本原因分析來建立測試用例。
如何使用基於缺陷的測試技術編寫測試用例？
基於缺陷的測試技術使用 5 步計劃編寫：
確定您的需求
積累所有缺陷
運用技能分析缺陷
找出缺陷與需求之間的聯絡
使用關聯的缺陷來編寫測試條件或用例
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