空間域水印的技術有哪些？

空間域將影像定義為畫素的形式。空間域水印透過改變某些首選畫素的強度和顏色值來嵌入水印。

空間域水印比變換域更簡單，計算速度更快，但抗攻擊能力較弱。空間域技術可以簡單地應用於任何影像。

空間域水印有多種技術，如下所示：

最低有效位 (LSB) - LSB 是最簡單的空間域水印技術，用於將水印插入原始影像中一些隨機選擇的畫素的最低有效位。

這種方法的主要優點是它可以簡單地應用於影像，並且支援較高的感知透明度。當它可以透過利用 LSB 嵌入水印時，影像的質量不會下降。

LSB 技術的主要缺點是對常見的訊號處理服務魯棒性差，因為使用這種方法，水印可以很容易地被任何訊號處理攻擊損壞。它不容易受到攻擊和噪聲的影響，但它非常難以檢測。

加性水印 - 在空間規則中嵌入水印的基本方法是將偽隨機噪聲設計插入到影像畫素的強度中。

噪聲訊號通常是整數，例如 (-1, 0, 1)，有時是浮點數。為了確保水印可以被檢測到，噪聲是由金鑰生成的，這樣多個金鑰的數字之間的相關性非常低。

基於 SSM 調製的技術 - 擴頻技術是在多個離散頻率上產生的能量在時間上被有意地發展或傳遞的方法。

基於 SSM 的水印演算法透過將宿主影像與被嵌入水印調製的有限偽噪聲訊號線性結合來嵌入資料。

紋理對映編碼技術 - 這種方法僅適用於那些在其上具有某些紋理元素的影像。此方法將水印隱藏在影像的紋理元素中。

此演算法僅適用於具有大量任意紋理影像的區域，並且無法自動完成。此方法將資訊隱藏在影像的連續隨機紋理設計中。

拼圖演算法 - 拼圖是一種資料隱藏方法，由 Bender 等人提出並在 1996 年的 IBM 系統期刊上發表。它依賴於偽隨機統計模型。拼圖利用高斯分佈以特定的統計資料不可察覺地新增水印。

Ginni

更新於： 2022 年 3 月 14 日

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