構建和利用空間資料倉庫面臨哪些挑戰？

構建和利用空間資料倉庫存在一些挑戰性的問題。第一個挑戰是從異構來源和系統中統一空間資訊。空間資料通常儲存在不同的行業公司和政府機構中，並使用各種資料格式。

資料格式不僅特定於結構（例如，基於柵格的與基於向量的空間資料、面向物件的與關係模型、不同的空間儲存和索引結構），而且特定於供應商（例如，ESRI、MapInfo、Intergraph）。在異構空間資料的統一和交換方面已經進行了大量的研究，這為空間資料整合和空間資料倉庫的構建鋪平了道路。

第二個挑戰是在空間資料倉庫中實現快速靈活的聯機分析處理。星型模式是空間資料倉庫建模的最佳選擇，因為它支援簡潔有序的倉庫結構並支援OLAP服務。但是，在空間倉庫中，維度和度量都可以包含空間元素。

空間資料立方體中有三種類型的維度，如下所示：

**非空間維度** - 非空間維度僅包含非空間資料。可以為倉庫生成非空間維度溫度和風暴。例如，因為每個維度都包含非空間資料，其泛化是非空間的（包括溫度的“熱”和降水的“溼”）。

**空間到非空間維度** - 空間到非空間維度是一個維度，其原始級別資料是空間的，但其泛化從某個較高的級別開始變為非空間的。

**空間到空間維度** - 空間到空間維度是一個維度，其原始級別及其所有高層次泛化資料都是空間的。例如，等溫區維度包含空間資料，其所有泛化也包含空間資料，包括覆蓋0-5度（攝氏度）、5-10度等的區域。

空間資料立方體中有兩種型別的度量，如下所示：

**數值度量** - 數值度量僅包含數值資料。例如，空間資料倉庫中的一個度量可以是某個區域的月收入，以便可以按年、按縣等進行彙總以評估總收入。數值度量可以分為分散式、代數和整體式。

**空間度量** - 空間度量包含指向空間物件的指標集合。例如，在空間資料立方體中，具有相同溫度和降水範圍的區域將在同一單元格中分組，並且由此形成的度量包含指向這些區域的一組指標。

**非空間資料立方體** - 非空間資料立方體僅包含非空間維度和數值度量。如果空間資料立方體包含空間維度但不包含空間度量，則其OLAP操作（包括鑽取或透視）可以以類似於非空間資料立方體的方式執行。

Ginni

更新於：2021年11月25日

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