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法律研究組織如何使用資料倉庫中的資訊？
資料倉庫是一種可以收集和管理來自多個來源的資料的方法，為企業提供重要的商業洞察力。資料倉庫專門設計用於提供管理決策。
簡單來說，資料倉庫定義了一個獨立於組織運營資料庫維護的資料庫。資料倉庫系統能夠整合多個應用程式系統。它們透過提供整合的、歷史性的資料分析平臺來支援資料處理。
資料倉庫是一個語義一致的資料儲存，作為決策支援資料模型的物理實現。它儲存企業制定戰略決策所需的資料。資料倉庫被視為一種架構，透過整合來自多個異構來源的記錄來構建，以提供結構化和臨時查詢、分析文件和決策制定。
資料倉庫的構建需要資料清洗、資料整合和資料整合。資料倉庫的使用需要一組決策支援技術。這使得“知識工作者”，如管理人員、分析師和高管，能夠快速方便地獲取資料的概覽，並根據倉庫中的資料做出合理的決策。
一些組織使用這些資料來提供商業決策活動，包括：
它可以提高使用者關注度，這涉及對使用者購買模式的分析，包括購買偏好、購買時間、預算週期和支出需求。
它可以用於重新定位產品和處理產品組合，方法是比較按季度、按年度和按地理區域的銷售情況，以微調生產方法。
它可以分析運營並尋找利潤來源。
它可以管理客戶關係，進行環境修正，並管理公司資產的成本。
從異構資料庫整合的角度來看，資料倉庫是有益的。組織通常收集多種型別的資料，並支援來自多個、異構、自治和分散式資料來源的大型資料庫。
組合這些資料並支援對其輕鬆有效的訪問是極其理想的，但也極具挑戰性。資料庫市場和研究界為此付出了巨大的努力。
異構資料庫整合的傳統資料庫方法是在多個異構資料庫之上構建包裝器和整合器（或中介）。當向用戶站點提出查詢時，可以使用元資料字典將查詢解釋為適合所包含的單個異構站點的查詢。
這些查詢被對映並共享到本地查詢處理器。從多個站點恢復的結果被統一成一個全域性答案集。這種查詢驅動的方法需要複雜的資料過濾和整合過程，並且與本地站點競爭處理資源。對於頻繁的查詢，特別是需要聚合的查詢，它效率低下且可能成本高昂。
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