Matplotlib 中的 Poly3DCollection 繪圖的透明度


要繪製 Matplotlib 中透明的 Poly3DCollection 圖,我們可以採取以下步驟 -

  • 設定圖形大小,調整子圖之間的和周圍的填充。
  • 建立新圖形或啟用現有圖形。
  • '~.axes.Axes' 以包含 projection=3d 的子圖排列的一部分新增到圖形中。
  • 建立 xyz 資料點。
  • 列出頂點。
  • xyz 資料點轉換為元組的壓縮列表。
  • 獲取 Poly3d 的例項列表。
  • 使用 add_collection3d() 方法將三維集合物件新增到繪圖中。
  • 關閉座標軸。
  • 使用 show() 方法顯示圖形。

示例

from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection, Line3DCollection

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = [0, 2, 1, 1]
y = [0, 0, 1, 0]
z = [0, 0, 0, 1]

vertices = [[0, 1, 2], [0, 1, 3], [0, 2, 3], [1, 2, 3]]
tupleList = list(zip(x, y, z))
poly3d = [[tupleList[vertices[ix][iy]]
   for iy in range(len(vertices[0]))]
   for ix in range(len(vertices))]

ax.scatter(x, y, z)
ax.add_collection3d(Poly3DCollection(poly3d, facecolors='w', linewidths=1, alpha=0.5))
ax.add_collection3d(Line3DCollection(poly3d, colors='k', linewidths=2, linestyles='--'))

plt.axis('off')

plt.show()

輸出

更新於: 05-6 月-2021

776 次瀏覽

開啟您的職業生涯

完成該課程即可獲得認證

開始使用
廣告