Theano - 資料型別
現在，您已經瞭解了 Theano 的基礎知識，讓我們開始學習建立表示式時可用的不同資料型別。下表列出了 Theano 中定義的部分資料型別。
| 資料型別 | Theano 型別 |
|---|---|
| 位元組 | bscalar, bvector, bmatrix, brow, bcol, btensor3, btensor4, btensor5, btensor6, btensor7 |
| 16 位整數 | wscalar, wvector, wmatrix, wrow, wcol, wtensor3, wtensor4, wtensor5, wtensor6, wtensor7 |
| 32 位整數 | iscalar, ivector, imatrix, irow, icol, itensor3, itensor4, itensor5, itensor6, itensor7 |
| 64 位整數 | lscalar, lvector, lmatrix, lrow, lcol, ltensor3, ltensor4, ltensor5, ltensor6, ltensor7 |
| 浮點數 | fscalar, fvector, fmatrix, frow, fcol, ftensor3, ftensor4, ftensor5, ftensor6, ftensor7 |
| 雙精度浮點數 | dscalar, dvector, dmatrix, drow, dcol, dtensor3, dtensor4, dtensor5, dtensor6, dtensor7 |
| 複數 | cscalar, cvector, cmatrix, crow, ccol, ctensor3, ctensor4, ctensor5, ctensor6, ctensor7 |
以上列表並不完整，讀者可以參考張量建立文件以獲取完整列表。
我現在將給出一些如何在 Theano 中建立各種資料型別變數的示例。
標量
要構造一個標量變數，可以使用以下語法：
語法
x = theano.tensor.scalar ('x')
x = 5.0
print (x)
輸出
5.0
一維陣列
要建立一個一維陣列，請使用以下宣告：
示例
f = theano.tensor.vector f = (2.0, 5.0, 3.0) print (f)f = theano.tensor.vector f = (2.0, 5.0, 3.0) print (f) print (f[0]) print (f[2])
輸出
(2.0, 5.0, 3.0) 2.0 3.0
如果您執行 f[3]，它將生成一個索引超出範圍的錯誤，如下所示：
print f([3])
輸出
IndexError Traceback (most recent call last) <ipython-input-13-2a9c2a643c3a> in <module> 4 print (f[0]) 5 print (f[2]) ----> 6 print (f[3]) IndexError: tuple index out of range
二維陣列
要宣告一個二維陣列，可以使用以下程式碼片段：
示例
m = theano.tensor.matrix m = ([2,3], [4,5], [2,4]) print (m[0]) print (m[1][0])
輸出
[2, 3] 4
5 維陣列
要宣告一個 5 維陣列，請使用以下語法：
示例
m5 = theano.tensor.tensor5 m5 = ([0,1,2,3,4], [5,6,7,8,9], [10,11,12,13,14]) print (m5[1]) print (m5[2][3])
輸出
[5, 6, 7, 8, 9] 13
您可以使用資料型別 tensor3 代替 tensor5 來宣告一個 3 維陣列，使用資料型別 tensor4 來宣告一個 4 維陣列，依此類推，直到 tensor7。
複數構造器
有時，您可能希望在一個宣告中建立相同型別的多個變數。您可以使用以下語法：
語法
from theano.tensor import * x, y, z = dmatrices('x', 'y', 'z')
x = ([1,2],[3,4],[5,6])
y = ([7,8],[9,10],[11,12])
z = ([13,14],[15,16],[17,18])
print (x[2])
print (y[1])
print (z[0])
輸出
[5, 6] [9, 10] [13, 14]