Stable Diffusion 入門

開始使用 Stable Diffusion 非常簡單。您可以透過 **DreamStudio** 網頁介面線上使用 Stable Diffusion 模型。您也可以在本地設定它。**Hugging Face** 也提供了一個線上平臺來訪問 Stable Diffusion 模型。

您可以選擇 DreamStudio 或 Hugging Face 等線上平臺，輕鬆上手，無需硬體設定。如果您希望更多地控制功能，那麼在本地設定是一個不錯的選擇。

使用 DreamStudio 訪問 Stable Diffusion

如果您希望立即開始使用 Stable Diffusion 模型，您可以使用線上工具 **DreamStudio**，它是由 Stability AI 設計的網頁介面，旨在幫助使用者訪問影像編輯和生成、影片生成和 3D 建模領域最新發布的模型。

要開始使用，請點選 此處 線上開啟介面。開啟控制檯後，您會找到 **“免費試用 DreamStudio”**，點選即可開始生成。

在螢幕左側，您會找到一個專用於輸入提示並生成影像的列。DreamStudio 會在 15 秒內同時生成四張影像，讓您選擇與您的提示最接近的影像。此外，模型還會學習使用者最喜歡的影像型別。

新使用者會收到 100 個免費積分來試用 DreamStudio，足以生成大約 500 張影像。您可以根據需要購買額外的積分。

在本地執行 Stable Diffusion

使用者可以在本地訪問的最新模型是 Stable Diffusion XL 1.0。以下是使用 ComfyUI 在本地執行 SDXL 的詳細過程。

系統要求

在本地設定 Stable Diffusion 之前，您需要檢查最重要的功能如下：

• 安裝了 Windows/Linux 的 PC
• 圖形處理單元 - Nvidia

在本地設定 Stable Diffusion

在您的計算機上本地設定和執行 Stable Diffusion 將使您能夠探索和試驗不同的輸入，並允許您微調模型。

步驟 1：安裝 Python 和 Git

要執行 Stable Diffusion，您需要 **Python 3.10.6**，可以從官方 網站 下載。接下來，您必須安裝程式碼儲存庫管理工具 Git。

步驟 2：建立 Hugging Face 和 GitHub 賬戶

這將幫助您從 Github 下載 Stable Diffusion WebUI。

步驟 3：克隆 Stable Diffusion Web UI

開啟 Git Bash 並使用 cd 命令導航到您想要克隆 Stable Diffusion Web UI 的目標資料夾。執行以下命令來克隆儲存庫：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

如果命令執行成功，您將在選定的資料夾中找到一個名為 stable-diffusion-webui 的資料夾。

步驟 4：下載 Stable Diffusion 的最新模型

您可以透過 HuggingFace 下載最新模型。

步驟 5：設定

在命令提示符下，使用 **cd** 導航到您之前克隆的資料夾。進入資料夾後，執行以下命令：

webui-user.bat

步驟 6：在本地執行 Stable Diffusion

執行上述命令後，所有必需的依賴項都將安裝，並且提示符中將顯示一個 URL，您需要將其複製並貼上到您的 Web 瀏覽器中以訪問 Stable Diffusion。