穩定擴散教程
穩定擴散是一個生成式人工智慧（生成式AI）模型，它可以根據文字和影像提示生成獨特的影像。它是一個基於擴散技術的文字到影像深度學習模型。
人工智慧在過去幾年經歷了顯著的演變。從像人類一樣監督使用者的聊天機器人到根據文字描述生成影像的工具，該領域的進步令我們所有人驚歎不已。本教程將討論有關穩定擴散的一切。
什麼是穩定擴散？
穩定擴散是由Stability AI開發的基於深度學習的文字到影像工具。它是開源的，程式碼公開可用，可以修改和使用。這使您可以將穩定擴散的功能用於您的產品。
該模型最近因其能夠使用文字描述生成高質量影像的能力而受到關注。該模型結合了基於擴散的生成模型和自然語言模型，使其能夠解釋文字和視覺資料之間複雜的關係。
穩定擴散的演變
穩定擴散在短時間內釋出了多個版本。然而，第一個版本被稱為潛在擴散，由CompVis開發；後來發展成為穩定擴散。讓我們探索模型的演進過程：
- 穩定擴散1.1、1.2、1.3、1.4 − 2022年8月，CompVis釋出了穩定擴散的四個版本，每個版本升級都包含更好的訓練步驟，從而提高了影像質量和準確性。
- 穩定擴散1.5 − 此版本由RunwayML於2022年10月釋出，是廣泛用於微調的版本之一。
- 穩定擴散2.0和2.1 − Stability AI在2022年底釋出了這些版本；由於其有限的擴充套件支援，這些版本並沒有像之前的版本那樣流行。
- 穩定擴散XL − 此版本於2023年6月釋出，在生成高達1024x1024畫素的影像方面有了顯著改進，並支援LoRA和ControlNet。
- 穩定擴散XL Turbo − SDXL Turbo於2023年11月推出，以減少生成步驟。
- 穩定擴散3 − 這是Stability AI於2024年2月釋出的最新版本。此版本在影像質量和文字解釋方面超越了所有以前的版本，效能優越。
穩定擴散的應用
穩定擴散主要用於在提供文字描述（稱為“提示”）時生成影像。此外，它還能夠執行一些任務：
- 從另一個影像生成影像 − 此模型還可以根據輸入的影像和提示將一個影像轉換為另一個影像。
- 照片編輯 − 該模型還允許使用者編輯或重新生成AI或真實影像的一部分。
- 製作影片 − Deforum是一種使用文字提示製作影片的流行方法。此外，穩定擴散模型可用於透過提示另一個影片來生成影片。
穩定擴散的功能
穩定擴散是一個基於深度學習的文字到影像模型，它可以生成比其他DL模型更詳細和複雜的影像。穩定擴散的一些功能包括：
- 可定製性 − 由於穩定擴散的程式碼在其網站上可用。因此，使用者可以訓練各種資料集並進行微調以生成自己選擇的影像。
- 高效能 − 穩定擴散生成具有精細細節和紋理的影像，這對於其他生成式AI模型來說是很難實現的。
- 透明性 − 穩定擴散是開源的，即程式碼和模型權重對公眾開放。這允許使用者理解和修改模型的操作。
- 低成本 − 由於該模型是開源的，因此很容易訪問，特別是對於企業用於營銷和產品原型設計，這可以大幅降低成本。
- 較少的資料依賴性 − 由於穩定擴散模型在潛在空間中執行並在大型資料集上進行預訓練。這意味著模型在壓縮影像上學習，這需要較少的資料。
目標受眾
本教程對創意和營銷領域的人員非常有用。此外，企業家還可以使用它來執行產品原型設計和廣告等任務，以增強他們的公司形象。此外，本教程還包含模型的工作原理和架構，這可能有助於學習或研究機器學習的人員。
關於穩定擴散的常見問題
關於穩定擴散有一些非常常見的問題（FAQ），本節將簡要回答這些問題。
穩定擴散是一個生成式AI文字到影像模型，它可以根據文字生成影像。
穩定擴散可以提供高質量的影像，但它也有一些侷限性。該模型最多隻能生成1024x1024的影像。它計算密集且耗時。
是的，您可以將穩定擴散生成的影像用於商業用途。但請記住，生成的影像始終存在可能與受版權保護的影像相似的風險。
是的，穩定擴散是免費使用的。
穩定擴散提供了許多可用於自定義影像的自定義功能。
包括穩定擴散2.0和穩定擴散XL在內的所有穩定擴散模型都可以用於生成動畫。