SQLAlchemy ORM - 使用 Query

所有由 SQLAlchemy ORM 生成的 SELECT 語句都是由 Query 物件構建的。它提供了一個生成式介面，因此連續的呼叫會返回一個新的 Query 物件，它是前一個物件的副本，並與之關聯了額外的條件和選項。

Query 物件最初是使用 Session 的 query() 方法生成的，如下所示：

q = session.query(mapped class)

以下語句也等同於上述語句：

q = Query(mappedClass, session)

Query 物件具有 all() 方法，該方法以物件列表的形式返回結果集。如果我們在我們的 customers 表上執行它：

result = session.query(Customers).all()

此語句實際上等同於以下 SQL 表示式：

SELECT customers.id 
AS customers_id, customers.name 
AS customers_name, customers.address 
AS customers_address, customers.email 
AS customers_email
FROM customers

可以使用 For 迴圈遍歷結果物件，以獲取底層 customers 表中的所有記錄。以下是顯示 Customers 表中所有記錄的完整程式碼：

from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite:///sales.db', echo = True)
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()

class Customers(Base):
   __tablename__ = 'customers'
   id = Column(Integer, primary_key =  True)
   name = Column(String)

   address = Column(String)
   email = Column(String)

from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(bind = engine)
session = Session()
result = session.query(Customers).all()

for row in result:
   print ("Name: ",row.name, "Address:",row.address, "Email:",row.email)

Python 控制檯顯示如下記錄列表：

Name: Ravi Kumar Address: Station Road Nanded Email: ravi@gmail.com
Name: Komal Pande Address: Koti, Hyderabad Email: komal@gmail.com
Name: Rajender Nath Address: Sector 40, Gurgaon Email: nath@gmail.com
Name: S.M.Krishna Address: Budhwar Peth, Pune Email: smk@gmail.com

Query 物件還具有以下有用的方法：