NumPy中二維陣列元素的位左移

要將二維陣列元素的位向左移動，請在Python NumPy中使用**numpy.left_shift()**方法。位透過在x1的右側附加x2個0來向左移動。由於數字的內部表示形式為二進位制格式，因此此操作等效於將x1乘以2**x2。x1是輸入值。x2是要附加到x1的零的個數。必須是非負數。如果x1.shape != x2.shape，則它們必須可廣播到一個公共形狀（這將成為輸出的形狀）。

left_shift()函式返回x1，其位向左移動了x2次。如果x1和x2都是標量，則這是一個標量。

步驟

首先，匯入所需的庫：

import numpy as np

建立一個二維陣列：

arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])

顯示我們的陣列：

print("Array...
",arr)

獲取資料型別：

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

獲取陣列的維度：

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀：

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

獲取陣列的元素個數：

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

左移的次數：

valLeft = 3

要將二維陣列元素的位向左移動，請在Python NumPy中使用numpy.left_shift()方法：

print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))

示例

import numpy as np

# Create a Two-Dimensional array
arr = np.array([[56, 87, 23], [92, 81, 98]])

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# The count of left shift
valLeft = 3
# To shift the bits of an integer to the left, use the numpy.left_shift() method in Python Numpy
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))

輸出

Array...
[[56 87 23]
[92 81 98]]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(2, 3)

Elements in the Array...
6

Result (left shift)...
[[448 696 184]
[736 648 784]]

更新於：2022年2月17日

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