將整數的位向左移動，並將移動次數設定為 NumPy 中的陣列

要將整數的位向左移動，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.left_shift()** 方法。我們已將移動次數設定為一個新陣列。

透過在 x1 的右側追加 x2 個 0 來將位向左移動。由於數字的內部表示形式為二進位制格式，因此此操作等效於將 x1 乘以 2**x2。x1 是輸入值。x2 是要追加到 x1 的零的數量。必須是非負數。如果 x1.shape != x2.shape，則它們必須可廣播到一個公共形狀（這將成為輸出的形狀）。

函式 left_shift() 返回 x1，其位向左移動 x2 次。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

建立一個一維陣列 -

arrLeft = np.array([2, 3, 5])

顯示我們的陣列 -

print("Array...
",arr)

獲取資料型別 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

獲取陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

實際整數 -

val = 25

要將整數的位向左移動，請使用 numpy.left_shift() 方法。我們已將移動次數設定為陣列 arrLeft -

print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(val, arrLeft))

示例

import numpy as np

# Create a One-Dimensional array
arrLeft = np.array([2, 3, 5])

# Displaying our array
print("Array...
",arrLeft)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arrLeft.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arrLeft.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arrLeft.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arrLeft.size)

# The actual integer value
val = 25
# To shift the bits of an integer to the left, use the numpy.left_shift() method in Python Numpy
# We have set the count of shifts as an array arrLeft
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(val, arrLeft))

輸出

Array...
[2 3 5]

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
1

Our Array Shape...
(3,)

Elements in the Array...
3

Result (left shift)...
[100 200 800]

更新於： 2022-02-17

106 次瀏覽

開啟您的 職業生涯

透過完成課程獲得認證

開始學習
廣告