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法學NumPy 中整數的左移位
要將整數的位向左移動，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.left_shift()** 方法。位向左移動是在 x1 的右側追加 x2 個 0。由於數字的內部表示形式為二進位制格式，因此此操作等效於將 x1 乘以 2**x2。x1 是輸入值。x2 是要追加到 x1 的零的個數。必須是非負數。如果 x1.shape != x2.shape，則它們必須可廣播到公共形狀（這將成為輸出的形狀）。
left_shift() 函式返回將位向左移動 x2 次的 x1。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立一個 0d 陣列：
arr = np.array(65)
顯示我們的陣列：
print("Array...
",arr)獲取資料型別：
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
獲取陣列的維度：
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
獲取陣列的元素個數：
print("
Elements in the Array...
",arr.size)左移的次數：
valLeft = 2
要將整數的位向左移動，請在 Python NumPy 中使用 numpy.left_shift() 方法：
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))示例
import numpy as np
# Create a 0d array
arr = np.array(65)
# Displaying our array
print("Array...
",arr)
# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)
# The count of left shift
valLeft = 2
# To shift the bits of an integer to the left, use thennumpy.left_shift() method in Python Numpy
print("
Result (left shift)...
",np.left_shift(arr, valLeft))輸出
Array... 65 Array datatype... int64 Array Dimensions... 0 Our Array Shape... () Elements in the Array... 1 Result (left shift)... 260
更新於：2022年2月17日
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