在 NumPy 中將整數的位右移

要將整數的位右移，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.right_shift()** 方法。位右移 x2 位。由於數字的內部表示形式為二進位制格式，因此此操作等效於將 x1 除以 2**x2。

x1 是輸入值。x2 是要從 x1 右側移除的位數。如果 x1.shape != x2.shape，則它們必須可廣播到一個公共形狀。

函式 right_shift() 返回 x1，其位右移 x2 位。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

建立一個 0d 陣列 -

arr = np.array(65)

顯示我們的陣列 -

print("Array...
",arr)

獲取資料型別 -

print("
Array datatype...
",arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

獲取陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Array...
",arr.size)

右移的次數 -

valRight = 2

要將整數的位右移，請在 Python NumPy 中使用 numpy.right_shift() 方法 -

print("
Result (right shift)...
",np.right_shift(arr, valRight))

示例

import numpy as np

# Create a 0d array
arr = np.array(65)

# Displaying our array
print("Array...
",arr)

# Get the datatype
print("
Array datatype...
",arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr.size)

# The count of right shift
valRight = 2

# To shift the bits of an integer to the right, use the numpy.right_shift() method in Python Numpy
print("
Result (right shift)...
",np.right_shift(arr, valRight))

輸出

Array...
65

Array datatype...
int64

Array Dimensions...
0

Our Array Shape...
()

Elements in the Array...
1

Result (right shift)...
16

AmitDiwan

更新於: 2022年2月17日

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