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法律研究心理學中假設檢驗的作用
在我們的生活中，我們做了很多假設。這些假設引導我們走向某種理論或概括。在科學領域，這些假設後來導致了重大發現。例如，偉大的發明家艾薩克·牛頓首先觀察到蘋果從樹上掉下來。在發現萬有引力概念之前，他一定對可能的原因做出了一些猜測。同樣，這些猜測也必須有證據支援。如果沒有足夠的證據，假設就仍然是猜測。
什麼是假設的定義？
當我們談論假設時，它指的是一個可以進行檢驗以檢查其有效性或可靠性的初步陳述。這意味著它不僅僅是任何其他陳述。這個初步命題是基於一些觀察結果，並有大量的證據支援。我們可以說假設有可能被證明或證偽，這意味著假設有一個確定的答案。
假設在哪裡使用？
假設在很多地方都有使用。人們在日常對話中使用假設性思考。然而，假設在統計學中經常被使用。當我們想要收集和分析資料時，假設非常有用。它還有助於將資訊以表格格式呈現。在研究中，假設是一個重要的因素。總之，假設的含義如下
一個可能的、初步的陳述，解釋事件或資料集。
假設的起源可以來自觀察或常識。
假設並不總是需要為真。它可以透過測試被證明是錯誤的。
假設試圖尋找給定資料中的聯絡。
需要注意的是，假設不是一個人的視野、意見或想法；相反，它是一種可以發展研究的媒介。假設不應被視為最終陳述；相反，它被認為是科學解釋現象或資料的手段。
什麼是假設檢驗？
當研究人員有一些理論時，他們會提出一個初步的命題或假設，稱為假設。檢驗假設是指研究人員使用統計方法對假設進行檢驗的過程。該方法取決於研究人員採用的資料型別和研究。檢驗是為了藉助樣本資訊檢驗假設的可信度。這些樣本資料是從更大的總體中收集的，並且樣本代表該總體。存在用於收集資料的統計工具。
假設檢驗是如何進行的？
當研究人員想要檢驗一個假設時，會使用統計方法選擇一個樣本。研究人員旨在提供可靠的證據來證明零假設或備擇假設是合理的。研究人員使用隨機抽樣方法來消除研究中的偏差並提高假設的可信度。
什麼是零假設和備擇假設？
當研究人員形成一個假設時，他們會提出兩個對比和相互競爭的陳述。這確保他們不會偏向一方或做出明確的假設。兩個相互競爭的主張確保研究人員對與他的命題相反的另一種可能性持開放態度。零假設是一種假設，即 x 對總體沒有影響。零假設假設一箇中立的位置，因此說明影響等於零。另一方面，備擇假設是一種假設，即 x 對總體有影響。它與零假設相反，表明影響不是中性的或等於零的。
當檢驗一個假設時，這兩個可能性不能同時為真。這意味著在某一點上，零假設或備擇假設可以為真。但是，假設中總有一個是正確的。
假設檢驗的步驟是什麼？
一旦研究人員做出了一些觀察，他們就會提出初步的陳述或命題。以下是他們將遵循的檢驗假設的後續步驟。
建立兩個相互競爭的命題：研究人員陳述兩個對比的假設（零假設和備擇假設）。這樣做是為了證明其中一個。
下一步涉及確定如何檢驗假設。這是在收集資料並使用分析方法檢查資料後完成的。
最後一步是仔細理解和分析資料，這一步幫助研究人員瞭解是接受還是拒絕備擇假設。
假設檢驗的一個例子
如果一個人觀察到參與體育運動可以提高生活質量，他們可能會首先形成兩個相互競爭的陳述。零假設是參與體育運動對生活質量沒有影響，而備擇假設是參與體育運動可以提高生活質量。零假設表示為 Ho，備擇假設表示為 Ha。
研究人員將對研究中存在的所有變數進行操作定義。稍後，將隨機選擇一個樣本，代表總體。然後將樣本分成實驗組（給予治療）和對照組（不給予治療）。稍後，對參與者進行適當的測試以衡量他們的生活質量。可以為此目的使用問卷或量表。結果出來後，研究人員會使用多種方法仔細分析它們。對分數進行統計顯著性檢驗。研究人員根據結果接受或拒絕備擇假設。
結論
研究人員會做出一些初步的假設，以證明他們的想法或理論。假設是研究人員為了支援他們的理論而提出的初步命題。除非經過檢驗，否則不能認真對待該假設。為了證明其可信度，研究人員採用多種方法來檢驗其假設。這種檢驗關於各種現象的想法的正式方法稱為假設檢驗。透過假設檢驗，更容易相信預測。這些檢驗還有助於確定變數之間由於偶然性而產生的相互關係的可能性。
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