在 NumPy 中返回兩個形狀不同的掩碼陣列的外積

要返回兩個形狀不同的掩碼陣列的外積，請使用 Python NumPy 中的 **ma.outer()** 方法。第一個引數是輸入向量。如果輸入不是一維的，則將其展平。第二個引數是第二個輸入向量。如果輸入不是一維的，則將其展平。

掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask（表示關聯陣列的任何值均有效），要麼是一個布林陣列，它確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。

步驟

首先，匯入所需的庫 &mius;

import numpy as np

使用 numpy.arange() 方法建立一個包含整數元素的 3D 陣列 -

arr1 = np.arange(4).reshape((1, 2, 2))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)

建立掩碼陣列 1 -

arr1 = ma.array(arr1)

掩碼陣列 1 -

arr1[0, 0, 1] = ma.masked

顯示掩碼陣列 1 -

print("
Masked Array1...
",arr1)

建立陣列 2，一個使用 numpy.arange() 方法建立的包含整數元素的 2D 陣列 -

arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)

建立掩碼陣列 2 -

arr2 = ma.array(arr2)

掩碼陣列 2 -

arr2[0, 1] = ma.masked

顯示掩碼陣列 2 -

print("
Masked Array2...
",arr2)

要返回兩個形狀不同的掩碼陣列的外積，請使用 ma.outer() 方法 -

print("
Result of outer product...
",np.ma.outer(arr1, arr2))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Array 1
# Creating a 3D array with int elements using the numpy.arange() method
arr1 = np.arange(4).reshape((1, 2, 2))
print("Array1...
", arr1)
print("
Array type...
", arr1.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr1.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr1.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr1.size)

# Create a masked array
arr1 = ma.array(arr1)

# Mask Array1
arr1[0, 0, 1] = ma.masked
# Display Masked Array 1
print("
Masked Array1...
",arr1)

# Array 2
# Creating a 2D array with int elements using the numpy.arange() method
arr2 = np.arange(6).reshape((3,2))
print("
Array2...
", arr2)
print("
Array type...
", arr2.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr2.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Our Array Shape...
",arr2.shape)

# Get the number of elements of the Array
print("
Elements in the Array...
",arr2.size)

# Create a masked array
arr2 = ma.array(arr2)

# Mask Array2
arr2[0, 1] = ma.masked

# Display Masked Array 2
print("
Masked Array2...
",arr2)

# To return the outer product of two masked arrays with different shapes, use the ma.outer() method in Python Numpy
print("
Result of outer product...
",np.ma.outer(arr1, arr2))

輸出

Array1...
[[[0 1]
[2 3]]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
3

Our Array Shape...
(1, 2, 2)

Elements in the Array...
4

Masked Array1...
[[[0 --]
[2 3]]]

Array2...
[[0 1]
[2 3]
[4 5]]

Array type...
int64

Array Dimensions...
2

Our Array Shape...
(3, 2)

Elements in the Array...
6

Masked Array2...
[[0 --]
[2 3]
[4 5]]

Result of outer product...
[[0 -- 0 0 0 0]
[-- -- -- -- -- --]
[0 -- 4 6 8 10]
[0 -- 6 9 12 15]]

更新於：2022年2月18日

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