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法律研究返回 NumPy 中兩個掩碼陣列的公共填充值
要返回兩個掩碼陣列的公共填充值，請在 Python NumPy 中使用 **ma.common_fill_value()** 方法。如果 **maskArray1.fill_value == maskArray2.fill_value**，則返回填充值，否則返回 None。
掩碼陣列是標準 numpy.ndarray 和掩碼的組合。掩碼要麼是 nomask，表示關聯陣列的任何值均無效，要麼是布林陣列，用於確定關聯陣列的每個元素的值是否有效。
步驟
首先，匯入所需的庫 -
import numpy as np import numpy.ma as ma
使用 numpy.array() 方法建立一個包含 int 元素的陣列 -
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)獲取陣列的維度 -
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
建立掩碼陣列 1 並將其中一些標記為無效。填充值使用“fill_value”引數設定 -
maskArr1 = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 1
", maskArr1)建立掩碼陣列 2 並將其中一些標記為無效。填充值使用“fill_value”引數設定 -
maskArr2 = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 2
", maskArr2)要返回兩個掩碼陣列的公共填充值，請在 Python NumPy 中使用 ma.common_fill_value() 方法。如果 maskArray1.fill_value == maskArray2.fill_value，則返回填充值，否則返回 None -
print("
Result ( common filling value)
", np.ma.common_fill_value(maskArr1, maskArr2))
示例
import numpy as np
import numpy.ma as ma
# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[65, 68, 81], [93, 33, 76], [73, 88, 51], [62, 45, 67]])
print("Array...
", arr)
# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)
# Create a masked array 1 and mask some of them as invalid
# The fill value is set using the "fill_value" parameter
maskArr1 = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0], [ 0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 1
", maskArr1)
# Create a masked array 2 and mask some of them as invalid
# The fill value is set using the "fill_value" parameter
maskArr2 = ma.masked_array(arr, mask =[[0, 0, 1], [ 0, 1, 0], [0, 1, 0], [0, 1, 0]], fill_value = 9999)
print("
Our Masked Array 2
", maskArr2)
# To return the common filling value of two masked arrays, use the ma.common_fill_value() method in Python Numpy
# If maskArray1.fill_value == maskArray2.fill_value, return the fill value, otherwise return None
print("
Result ( common filling value)
", np.ma.common_fill_value(maskArr1, maskArr2))輸出
Array... [[65 68 81] [93 33 76] [73 88 51] [62 45 67]] Array Dimensions... 2 Our Masked Array 1 [[-- -- 81] [93 33 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Our Masked Array 2 [[65 68 --] [93 -- 76] [73 -- 51] [62 -- 67]] Result ( common filling value) 9999
更新於: 2022年2月4日
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