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法律研究返回Python中兩個多維向量的點積
要返回兩個多維向量的點積，請在Python中使用numpy.vdot()方法。vdot(a, b)函式處理複數的方式與dot(a, b)不同。如果第一個引數是複數，則在計算點積時使用第一個引數的複共軛。vdot處理多維陣列的方式與dot不同：它不會執行矩陣乘積，而是首先將輸入引數展平為一維向量。因此，它應該只用於向量。
該方法返回a和b的點積。根據a和b的型別，可以是整數、浮點數或複數。第一個引數是a。如果a是複數，則在計算點積之前取其複共軛。b是點積的第二個引數。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
使用array()方法建立兩個NumPy多維陣列：
arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]]) arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])
顯示陣列：
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)檢查兩個陣列的維度：
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)檢查兩個陣列的形狀：
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)要返回兩個多維向量的點積，請在Python中使用numpy.vdot()方法：
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two numpy Multi-Dimensional array using the array() method
arr1 = np.array([[5, 10],[15, 20]])
arr2 = np.array([[3, 6],[9, 12]])
# Display the arrays
print("Array1...\n",arr1)
print("\nArray2...\n",arr2)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",arr1.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",arr2.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",arr1.shape)
print("\nShape of Array2...\n",arr2.shape)
# To return the dot product of two multi-dimensional vectors, use the numpy.vdot() method in Python.
print("\nResult...\n",np.vdot(arr1, arr2))輸出
Array1... [[ 5 10] [15 20]] Array2... [[ 3 6] [ 9 12]] Dimensions of Array1... 2 Dimensions of Array2... 2 Shape of Array1... (2, 2) Shape of Array2... (2, 2) Result... 450
更新於：2022年3月1日
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