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法律研究在Python中返回兩個（向量陣列）的向量多次叉乘積
要計算兩個向量的叉乘積，請使用Python NumPy中的numpy.cross()方法。該方法返回c，即向量叉乘積。第一個引數是a，即第一個向量分量。第二個引數是b，即第二個向量分量。第三個引數是axisa，定義向量軸的a軸。預設情況下為最後一個軸。第四個引數是axisb，定義向量軸的b軸。預設情況下為最後一個軸。
第五個引數是axisc，包含叉乘向量的c軸。如果兩個輸入向量的維數都是2，則忽略該引數，因為返回值是標量。預設情況下為最後一個軸。第六個引數是axis，如果定義了，則為定義向量和叉乘積的a、b和c的軸。會覆蓋axisa、axisb和axisc。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
建立兩個向量。我們插入了int型別的元素：
arr1 = np.array([[5,10,15], [30,35,40]]) arr2 = np.array([[30,35,40], [5,10,15]])
顯示向量：
print("Vector 1...
", arr1)
print("
Vector 2...
", arr2)要計算兩個向量的叉乘積，請使用Python NumPy中的numpy.cross()方法：
print("
Result...
",np.cross(arr1, arr2))
示例
import numpy as np
# Creating two vectors
# We have inserted elements of int type
arr1 = np.array([[5,10,15], [30,35,40]])
arr2 = np.array([[30,35,40], [5,10,15]])
# Display the vectors
print("Vector 1...
", arr1)
print("
Vector 2...
", arr2)
# To compute the cross product of two vectors, use the numpy.cross() method in Python Numpy
print("
Result...
",np.cross(arr1, arr2))輸出
Vector 1... [[ 5 10 15] [30 35 40]] Vector 2... [[30 35 40] [ 5 10 15]] Result... [[-125 250 -125] [ 125 -250 125]]
更新於：2022年2月28日
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