在 NumPy 中指定區間內返回等間距的數字並設定要生成的樣本數

要在指定區間內返回等間距的數字，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.linspace()** 方法。第一個引數是“**start**”，即序列的起始位置。第二個引數是“**end**”，即序列的結束位置。第三個引數是 **num**，即要生成的樣本數。

除非將 endpoint 設定為 False，否則 stop 是序列的結束值。在這種情況下，序列包含除 num + 1 個等間距樣本中的最後一個樣本之外的所有樣本，因此 stop 將被排除。請注意，當 endpoint 為 False 時，步長會發生變化。

dtype 是輸出陣列的型別。如果未給出 dtype，則從 start 和 stop 推斷資料型別。推斷出的 dtype 永遠不會是整數；即使引數會生成一個整數陣列，也會選擇浮點數。結果中儲存樣本的軸。僅當 start 或 stop 為陣列狀時才相關。預設情況下 (0)，樣本將沿著在開頭插入的新軸。使用 -1 在末尾獲取軸。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

要在指定區間內返回等間距的數字，請在 Python NumPy 中使用 numpy.linspace() 方法 -

arr = np.linspace(100, 200, num = 10)
print("Array...
", arr)

獲取陣列型別 -

print("
Type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Shape...
",arr.shape)

獲取元素數量 -

print("
Number of elements...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# To return evenly spaced numbers over a specified interval, use the numpy.linspace() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the sequence
# The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the sequence
# The 3rd parameter is the num i.e the number of samples to generate. Default is 50.
arr = np.linspace(100, 200, num = 10)
print("Array...
", arr)

# Get the array type
print("
Type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements
print("
Number of elements...
",arr.size)

輸出

Array...
[100. 111.11111111 122.22222222 133.33333333 144.44444444
155.55555556 166.66666667 177.77777778 188.88888889 200. ]

Type...
float64

Dimensions...
1

Shape...
(10,)

Number of elements...
10

AmitDiwan

更新於: 2022年2月8日

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