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法學在 NumPy 中以對數刻度返回等間距數字並設定基數
要在對數刻度上返回等間距的數字，請使用 Python NumPy 中的 **numpy.logspace()** 方法。第一個引數是“起始值”，即序列的起始值。第二個引數是“結束值”，即序列的結束值。第三個引數是“數量”，即要生成的樣本數，預設為 50。第四個引數是“基數”，即對數空間的基數。元素之間在 ln(樣本)/ln(基數)（或 log_base(樣本)）中的步長是均勻的。
線上性空間中，序列從 base ** start（基數的起始值次方）開始，以 base ** stop（參見下面的 endpoint）結束。起始值是 base ** start，是序列的起始值。結束值是 base ** stop，是序列的最終值，除非 endpoint 為 False。在這種情況下，將在對數空間的區間上間隔 num + 1 個值，其中返回所有值，最後一個值除外。對數空間的基數。元素之間在 ln(樣本)/ln(基數)（或 log_base(樣本)）中的步長是均勻的。預設為 10.0。
結果中儲存樣本的軸。僅當 start 或 stop 是陣列狀時才相關。預設情況下 (0)，樣本將沿在開頭插入的新軸排列。使用 -1 可在末尾獲得一個軸。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要在對數刻度上返回等間距的數字，請使用 numpy.logspace() 方法。第一個引數是“起始值”，即序列的起始值：
arr = np.logspace(10.0, 20.0, num = 3, base = 2.0)
print("Array...
", arr)獲取陣列型別：
print("
Type...
", arr.dtype)獲取陣列的維數：
print("
Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Shape...
",arr.shape)獲取元素個數：
print("
Number of elements...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To return evenly spaced numbers on a log scale, use the numpy.logspace() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the sequence
# The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the sequence
# The 3rd parameter is the "num" i.e the number of samples to generate. Default is 50.
# The 4th parameter is the "base" i.e. the base of the log space.
# The step size between the elements in ln(samples) / ln(base) (or log_base(samples)) is uniform. Default is 10.0.
arr = np.logspace(10.0, 20.0, num = 3, base = 2.0)
print("Array...
", arr)
# Get the array type
print("
Type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements
print("
Number of elements...
",arr.size)輸出
Array... [1.024000e+03 3.276800e+04 1.048576e+06] Type... float64 Dimensions... 1 Shape... (3,) Number of elements... 3
更新於：2022年2月16日
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