在 Numpy 中返回對數刻度上的等間距數字，並且不設定端點

要返回對數刻度上的等間距數字，請在 Python Numpy 中使用 numpy.logspace() 方法。第一個引數是“start”，即序列的開始。第二個引數是“end”，即序列的結束。第三個引數是“num”，即要生成的樣本數。預設為 50。第四個引數是“endpoint”。如果為 True，則 stop 是最後一個樣本。否則，它不包含在內。預設為 True。

線上性空間中，序列從 base ** start（底數的 start 次冪）開始，以 base ** stop（參見下面的 endpoint）結束。start 是 base ** start 是序列的起始值。stop 是 base ** stop 是序列的最終值，除非 endpoint 為 False。在這種情況下，num + 1 個值在對數空間中的區間內等距分佈，其中除了最後一個值之外的所有值都將被返回。對數空間的底數。ln(samples) / ln(base)（或 log_base(samples)）中的元素之間的步長是統一的。預設為 10.0。

結果中儲存樣本的軸。僅當 start 或 stop 為陣列狀時才相關。預設情況下（0），樣本將沿著插入到開頭的新軸。使用 -1 獲取末尾的軸。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np

要返回對數刻度上的等間距數字，請使用 numpy.logspace() 方法 -

arr = np.logspace(100.5, 200.7, num = 10, endpoint = False)
print("Array...
", arr)

獲取陣列型別 -

print("
Type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("
Dimensions...
",arr.ndim)

獲取陣列的形狀 -

print("
Shape...
",arr.shape)

獲取元素的數量 -

print("
Number of elements...
",arr.size)

示例

import numpy as np

# To return evenly spaced numbers on a log scale, use the numpy.logspace() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the sequence
# The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the sequence
# The 3rd parameter is the "num" i.e the number of samples to generate. Default is 50.
# The 4th parameter is the "endpoint". If True, stop is the last sample. Otherwise, it is not included. Default is True.
arr = np.logspace(100.5, 200.7, num = 10, endpoint = False)
print("Array...
", arr)

# Get the array type
print("
Type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Dimensions...
",arr.ndim)

# Get the shape of the Array
print("
Shape...
",arr.shape)

# Get the number of elements
print("
Number of elements...
",arr.size)

輸出

Array...
[3.16227766e+100 3.31131121e+110 3.46736850e+120 3.63078055e+130
3.80189396e+140 3.98107171e+150 4.16869383e+160 4.36515832e+170
4.57088190e+180 4.78630092e+190]

Type...
float64

Dimensions...
1

Shape...
(10,)

Number of elements...
10

AmitDiwan

更新於: 2022-02-16

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