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法學研究在 NumPy 中生成等比數列上的等距數字，並設定要生成的樣本數量
要在等比數列上返回等距的數字，請在 Python NumPy 中使用 **numpy.geomspace()** 方法。第一個引數是“start”，即序列的起始值。第二個引數是“end”，即序列的結束值。第三個引數是 num，即要生成的樣本數量。預設為 50。
start 是序列的起始值。stop 是序列的最終值，除非 endpoint 為 False。在這種情況下，num + 1 個值在對數空間的區間內均勻分佈，其中除了最後一個值（長度為 num 的序列）之外的所有值都將被返回。如果 endpoint 為 True，則 stop 是最後一個樣本。否則，它不被包含。預設為 True。
結果中儲存樣本的軸。只有當 start 或 stop 是陣列型別時才相關。預設情況下 (0)，樣本將沿著在開頭插入的新軸排列。使用 -1 在末尾獲得一個軸。
步驟
首先，匯入所需的庫：
import numpy as np
要在等比數列上返回等距的數字，請使用 numpy.geomspace() 方法：
arr = np.geomspace(100, 200, num = 5)
print("Array...
", arr)獲取陣列型別：
print("
Type...
", arr.dtype)獲取陣列的維度：
print("
Dimensions...
",arr.ndim)獲取陣列的形狀：
print("
Shape...
",arr.shape)
獲取元素數量：
print("
Number of elements...
",arr.size)示例
import numpy as np
# To return evenly spaced numbers on a geometric progression, use the numpy.geomspace() method in Python Numpy
# The 1st parameter is the "start" i.e. the start of the sequence
# The 2nd parameter is the "end" i.e. the end of the sequence
# The 3rd parameter is the num i.e the number of samples to generate. Default is 50.
arr = np.geomspace(100, 200, num = 5)
print("Array...
", arr)
# Get the array type
print("
Type...
", arr.dtype)
# Get the dimensions of the Array
print("
Dimensions...
",arr.ndim)
# Get the shape of the Array
print("
Shape...
",arr.shape)
# Get the number of elements
print("
Number of elements...
",arr.size)輸出
Array... [100. 118.9207115 141.42135624 168.17928305 200. ] Type... float64 Dimensions... 1 Shape... (5,) Number of elements... 5
更新於：2022年2月16日
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