返回 NumPy 中掩碼陣列的每個元素，四捨五入到給定的小數位數。

要將每個元素四捨五入到指定的小數位數，請在 NumPy 中使用 **ma.MaskedArray.around()** 方法。使用“**decimals**”引數設定要四捨五入的小數位數。

decimals 引數是要四捨五入到的十進位制位數（預設值：0）。如果 decimals 為負數，則它指定小數點左側的位置數。

out 引數是放置結果的備用輸出陣列。它必須與預期輸出具有相同的形狀，但如果需要，輸出值的型別將被強制轉換。有關詳細資訊，請參閱輸出型別確定。

around() 方法返回一個與 a 型別相同的陣列，其中包含四捨五入的值。除非指定了 out，否則將建立一個新陣列。返回對結果的引用。

步驟

首先，匯入所需的庫 -

import numpy as np
import numpy.ma as ma

使用 numpy.array() 方法建立包含 int 元素的陣列 -

arr = np.array([[55.50, 85.35, 68.78, 84], [67.96, 33.35, 39.76, 53.20]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

獲取陣列的維度 -

print("Array Dimensions...
",arr.ndim)

建立一個掩碼陣列並將其中一些標記為無效 -

maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

獲取掩碼陣列的維度 -

print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

獲取掩碼陣列的形狀 -

print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

獲取掩碼陣列的元素數量 -

print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

要將每個元素四捨五入到給定的小數位數，請在 NumPy 中使用 ma.MaskedArray.around() 方法。使用“decimals”引數設定要四捨五入的小數位數 -

print("
Result...
", np.around(maskArr, decimals = 1))

示例

import numpy as np
import numpy.ma as ma

# Create an array with int elements using the numpy.array() method
arr = np.array([[55.50, 85.35, 68.78, 84], [67.96, 33.35, 39.76, 53.20]])
print("Array...
", arr)
print("
Array type...
", arr.dtype)

# Get the dimensions of the Array
print("
Array Dimensions...
",arr.ndim)

# Create a masked array and mask some of them as invalid
maskArr = ma.masked_array(arr, mask =[[1, 1, 0, 0], [0, 1, 0, 0]])
print("
Our Masked Array
", maskArr)
print("
Our Masked Array type...
", maskArr.dtype)

# Get the dimensions of the Masked Array
print("
Our Masked Array Dimensions...
",maskArr.ndim)

# Get the shape of the Masked Array
print("
Our Masked Array Shape...
",maskArr.shape)

# Get the number of elements of the Masked Array
print("
Elements in the Masked Array...
",maskArr.size)

# To return each element rounded to the given number of decimals, use the ma.MaskedArray.around() method in Numpy.
# Set the number of decimal places to round using the "decimals" parameter
print("
Result...
", np.around(maskArr, decimals = 1))

輸出

Array...
[[55.5 85.35 68.78 84. ]
[67.96 33.35 39.76 53.2 ]]

Array type...
float64

Array Dimensions...
2

Our Masked Array
[[-- -- 68.78 84.0]
[67.96 -- 39.76 53.2]]

Our Masked Array type...
float64

Our Masked Array Dimensions...
2

Our Masked Array Shape...
(2, 4)

Elements in the Masked Array...
8

Result...
[[-- -- 68.8 84.0]
[68.0 -- 39.8 53.2]]

更新於： 2022年2月5日

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