在不使用填充或內插的情況下從 DataFrame 中刪除 NaN 值（Python Matplotlib）

若要從 DataFrame 中刪除 NaN 值，無需過濾或內插，我們可以按以下步驟操作 -

步驟

• 設定圖形尺寸並調整子圖之間和周圍的填充。

• 建立一個用於建立 Pandas 資料幀的陣列。

• 一維 ndarray，帶有軸標籤（包括時間序列）。

• 繪製插值，“索引”、“值” - 使用索引的實際數值。

• 使用 show() 方法顯示圖形。

例項

import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Numpy array
data = np.array([1., 1.2, 0.89, np.NAN,
   1.2, np.NAN, 1.89, 2.09,
   .78, .67, np.NAN, 1.78,
   np.NAN, 1.56, 1.89, 2.78]
   )

# Pandas dataframe
df = pd.Series(data)

# Plot the interpolation
df.interpolate('index').plot(marker='o')

# Display the plot
plt.show()

輸出

將產生以下輸出 -

Rishikesh Kumar Rishi

更新日期：01-Feb-2022

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