使用 Python Matplotlib 繪製箱線圖時如何處理 NaN 值？

可以使用以下步驟來處理 NaN 值，同時使用 Python 繪製箱線圖 −

步驟

  • 設定數字大小並調整子圖之間以及子圖周圍的填充。

  • 初始化用於資料樣本和範圍的變數**N**。

  • 接下來，建立隨機分佈、中心資料、最高離群值和最低離群值，獲取連線資料以及過濾資料。

  • 使用**boxplot()**方法建立箱線圖。

  • 要顯示數字，請使用**show()**方法。

示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# Set the figure size
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

# Data samples
N = 10

# Random spread
spread = np.random.rand(N)

# Center's data
center = np.ones(N)

# Flier high and low
fh = np.random.rand(N)+N
fl = np.random.rand(N)-N

# Concatenated data
data = np.concatenate((spread, center, fh, fl), 0)
data[5] = np.NaN

# Filtered data
filtered_data = data[~np.isnan(data)]

# Plot the boxplot
plt.boxplot(filtered_data)

plt.show()

輸出

將產生以下輸出 −

更新於： 01-02-2022

3K+ 瀏覽量

開啟您的 職業 生涯

完成課程即可獲得職業資格認證

開始學習
廣告