在 Python Matplotlib 中對帶有 NaN 的影像進行高斯濾波

對帶有 NaN 值的影像進行高斯濾波會導致矩陣中的所有值均為 NaN，從而生成 NaN 值矩陣。

步驟

• 建立一個圖形和一組子圖。
• 建立矩陣並在該矩陣中建立 NaN 值。
• 將資料顯示為影像，即 2D 規則光柵圖data。
• 對資料應用高斯濾波。
• 將資料顯示為影像，即 2D 規則光柵圖gaussian_filter_data。
• 要顯示圖形，請使用show()方法。

示例

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.ndimage import gaussian_filter
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
fig, axes = plt.subplots(2)
data = np.array([[1., 1.2, 0.89, np.nan],
   [1.2, np.nan, 1.89, 2.09],
   [.78, .67, np.nan, 1.78],
   [np.nan, 1.56, 1.89, 2.78]])
axes[0].imshow(data, cmap="cubehelix_r")
gaussian_filter_data = gaussian_filter(data, sigma=1)
axes[1].imshow(gaussian_filter_data, cmap="cubehelix_r")
plt.show()

輸出

Rishikesh Kumar Rishi

更新時間：2021 年 5 月 15 日

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