- Python 資料訪問教程
- Python 資料訪問 - 首頁
- Python MySQL
- Python MySQL - 簡介
- Python MySQL - 資料庫連線
- Python MySQL - 建立資料庫
- Python MySQL - 建立表
- Python MySQL - 插入資料
- Python MySQL - 查詢資料
- Python MySQL - WHERE 子句
- Python MySQL - ORDER BY 子句
- Python MySQL - 更新表
- Python MySQL - 刪除資料
- Python MySQL - 刪除表
- Python MySQL - LIMIT 子句
- Python MySQL - JOIN 操作
- Python MySQL - 遊標物件
- Python PostgreSQL
- Python PostgreSQL - 簡介
- Python PostgreSQL - 資料庫連線
- Python PostgreSQL - 建立資料庫
- Python PostgreSQL - 建立表
- Python PostgreSQL - 插入資料
- Python PostgreSQL - 查詢資料
- Python PostgreSQL - WHERE 子句
- Python PostgreSQL - ORDER BY 子句
- Python PostgreSQL - 更新表
- Python PostgreSQL - 刪除資料
- Python PostgreSQL - 刪除表
- Python PostgreSQL - LIMIT 子句
- Python PostgreSQL - JOIN 操作
- Python PostgreSQL - 遊標物件
- Python SQLite
- Python SQLite - 簡介
- Python SQLite - 建立連線
- Python SQLite - 建立表
- Python SQLite - 插入資料
- Python SQLite - 查詢資料
- Python SQLite - WHERE 子句
- Python SQLite - ORDER BY 子句
- Python SQLite - 更新表
- Python SQLite - 刪除資料
- Python SQLite - 刪除表
- Python SQLite - LIMIT 子句
- Python SQLite - JOIN 操作
- Python SQLite - 遊標物件
- Python MongoDB
- Python MongoDB - 簡介
- Python MongoDB - 建立資料庫
- Python MongoDB - 建立集合
- Python MongoDB - 插入文件
- Python MongoDB - 查詢
- Python MongoDB - 查詢
- Python MongoDB - 排序
- Python MongoDB - 刪除文件
- Python MongoDB - 刪除集合
- Python MongoDB - 更新
- Python MongoDB - LIMIT 子句
- Python 資料訪問資源
- Python 資料訪問 - 快速指南
- Python 資料訪問 - 有用資源
- Python 資料訪問 - 討論
Python MongoDB - 查詢
您可以使用find()方法讀取/檢索MongoDB中儲存的文件。此方法以非結構化的方式檢索並顯示MongoDB中的所有文件。
語法
以下是find()方法的語法。
>db.CollectionName.find()
示例
假設我們已經使用以下查詢將3個文件插入到名為testDB的資料庫中的名為sample的集合中:
> use testDB
> db.createCollection("sample")
> data = [
{"_id": "1001", "name" : "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" },
{"_id": "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
]
> db.sample.insert(data)
您可以使用find()方法檢索插入的文件,如下所示:
> use testDB
switched to db testDB
> db.sample.find()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
{ "_id" : "1002", "name" : "Rahim", "age" : 27, "city" : "Bangalore" }
{ "_id" : "1003", "name" : "Robert", "age" : 28, "city" : "Mumbai" }
>
您還可以使用findOne()方法檢索集合中的第一個文件,如下所示:
> db.sample.findOne()
{ "_id" : "1001", "name" : "Ram", "age" : "26", "city" : "Hyderabad" }
使用python檢索資料(find)
pymongo的find_One()方法用於根據您的查詢檢索單個文件,如果沒有匹配項,此方法將不返回任何內容;如果您沒有使用任何查詢,它將返回集合的第一個文件。
當您只需要檢索一個結果文件,或者您確定您的查詢只返回一個文件時,此方法非常方便。
示例
以下python示例檢索集合的第一個文件:
from pymongo import MongoClient
#Creating a pymongo client
client = MongoClient('localhost', 27017)
#Getting the database instance
db = client['mydatabase']
#Creating a collection
coll = db['example']
#Inserting document into a collection
data = [
{"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
{"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
print(res.inserted_ids)
#Retrieving the first record using the find_one() method
print("First record of the collection: ")
print(coll.find_one())
#Retrieving a record with is 103 using the find_one() method
print("Record whose id is 103: ")
print(coll.find_one({"_id": "103"}))
輸出
Data inserted ......
['101', '102', '103']
First record of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
Record whose id is 103:
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
要在單個查詢(find方法的單次呼叫)中獲取多個文件,您可以使用pymongo的find()方法。如果沒有傳遞任何查詢,這將返回集合的所有文件;如果您向此方法傳遞了查詢,它將返回所有匹配的文件。
示例
#Getting the database instance
db = client['myDB']
#Creating a collection
coll = db['example']
#Inserting document into a collection
data = [
{"_id": "101", "name": "Ram", "age": "26", "city": "Hyderabad"},
{"_id": "102", "name": "Rahim", "age": "27", "city": "Bangalore"},
{"_id": "103", "name": "Robert", "age": "28", "city": "Mumbai"}
]
res = coll.insert_many(data)
print("Data inserted ......")
#Retrieving all the records using the find() method
print("Records of the collection: ")
for doc1 in coll.find():
print(doc1)
#Retrieving records with age greater than 26 using the find() method
print("Record whose age is more than 26: ")
for doc2 in coll.find({"age":{"$gt":"26"}}):
print(doc2)
輸出
Data inserted ......
Records of the collection:
{'_id': '101', 'name': 'Ram', 'age': '26', 'city': 'Hyderabad'}
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
Record whose age is more than 26:
{'_id': '102', 'name': 'Rahim', 'age': '27', 'city': 'Bangalore'}
{'_id': '103', 'name': 'Robert', 'age': '28', 'city': 'Mumbai'}
廣告