提升程式設計師效率的Python技巧？

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在本文中，我們將學習一些可以使我們的程式設計師生活更高效、更輕鬆、更愉快的Python技巧。

使用try和except語句

我們在主要條件下看到的另一個缺乏實用性的問題是使用try和except語句，這在各種場景中都很有用。假設程式設計師希望在滿足特定條件後繼續執行，但由於顯示了錯誤訊息而無法繼續。一旦顯示錯誤訊息，程式的執行時間就會結束。

我們可以使用try-except程式碼塊來避免這些問題。滿足條件時，將執行try語句的程式碼塊以在程式碼行中產生預期的結果。但是，當代碼無法產生令人滿意的結果或導致錯誤時，except語句會捕獲這些異常。

節省編譯器的工作時間

當開發人員的大腦完成計算機大腦可以做得更好的事情時，這通常是一個代價高昂的錯誤。一個例子是程式設計師浪費時間尋找自動化工具可以同樣好地檢測到的錯誤。

由於某種原因，Python仍然很少與靜態程式碼分析工具和lint工具一起使用，可能是因為它的動態特性以及之前作為“指令碼”語言的地位。

但是這些工具非常出色。它們可以幫助檢測和避免特定錯誤和各種問題。例如，它們可以檢測拼寫錯誤的識別符號等功能錯誤，或揭示未使用的變數和匯入等程式碼質量問題。

避免無謂的程式碼風格討論

你的團隊進行程式碼審查嗎？很好！但是，請注意，初級程式碼審查者經常在自動化工具可以為他們提供的輸入上浪費時間。我們指的是程式碼風格問題。

在程式碼審查中，開發團隊很容易養成這樣的習慣：“這裡需要一個額外的空格字元。”或“類名必須是駝峰式命名法”。

這種“腳踏車棚效應”會使開發人員無法關注真正的問題，即那些需要前期投入資金並需要後續維護問題的方面。

選擇一個線上Python樣式指南，例如PEP 8或Google的Python樣式指南，然後設定自動化工具以確保已提交的工作符合該指南作為快速修復。

我們建議將Pycodestyle或flake8程式碼樣式檢查器與PEP 8一起用作樣式指南。這將使你的團隊能夠專注於重要問題，並幫助避免大多數程式碼風格討論。

處理作業系統功能

對於大多數複雜的專案，你需要知道如何遍歷多個工作檔案和資料夾，這是最重要的主題之一。

我們將使用Python程式設計提供的“os”庫模組來管理和執行各種目錄上的操作並獲取所需的檔案。它提供了一種可移植的方式來使用作業系統相關的函式，使它們能夠處理目錄結構。

避免在糟糕的編輯環境中工作

當我們使用工具時，我們的效率會降低。你可能熟悉這種體驗。有些工具使用起來非常煩人，以至於它們會消耗你的動力和精力。

作為開發者，你每天使用的最重要的工具是什麼？它是我們的程式碼編輯器。讓我們希望你一天的大部分時間都花在編寫程式碼上。對於其他工程師來說，可能是他們的電子郵件客戶端或團隊聊天應用程式。

這證明了投資一個有趣的程式碼編輯環境在生產力（和樂趣！）方面是值得的。

作為Python開發者，我們有很多編輯器和IDE可供選擇，包括Vim、Emacs、PyCharm、Wing IDE、Atom、Eclipse PyDev、Sublime Text等。

多年來，我投入大量精力來完善我的編輯環境。在嘗試了其他編輯器和IDE之後，我最終選擇了Sublime Text。它的速度、易用性和穩定性吸引了我。簡單地說，它適合我的程式設計工作流程。在做出決定之前，我嘗試了儘可能多的不同選擇。

你可能會做出不同的決定。我想說的是，你需要弄清楚哪個工具最適合你和你的特定需求。嘗試幾個編輯器，找到你最喜歡的那個。你的輸出會感謝你。

更好地使用除錯方法

使用Python程式碼時，當你遇到錯誤時，你經常會得到指向錯誤位置的特定行。這些問題可能是執行時警告、邏輯錯誤或語法問題。雖然大多數與語法相關的錯誤更容易在設計良好的整合開發環境和一些分析的幫助下糾正，但長時間停留在程式碼中並非罕見。

這就提出了一個問題：我們如何才能改進解決不可避免的程式設計錯誤的方法？為了確保你的專案或計劃的方法按預期進行，請使用多個print語句。確保你在專案工作時使用這些語句；你可以在之後將它們註釋掉或刪除它們。

一旦你對Python的工作原理有了基本的瞭解，最好從像Python IDLE這樣的簡單文字編輯器切換到Pycharm或Visual Studio Code（帶有Kite支援）等其他流行的IDE。這些IDE將透過突出顯示IDE認為錯誤可能發生的位置來幫助你識別較小的錯誤或有時較大的錯誤。

遇到長時間停留在程式設計中的問題時，請搜尋該錯誤並檢視GitHub或Stack Overflow等網站。你可能遇到的幾乎每個常見錯誤或錯誤都可能以前被其他人遇到過，並且樂於助人的社群提供了許多針對此類常見問題的修復方法。

程式設計師還可以使用其他一些工具來改進他們對Python程式的除錯。但是，Python有一個很棒的內建工具，你可以用它來正確除錯你的Python程式碼。

結論

一旦你學習了基礎知識，程式設計似乎就變成了一項簡單的任務。但是，無論你作為程式設計師有多麼經驗豐富，你總是會遇到一個問題，需要你在網際網路上搜索一段程式碼或更多功能。你仍然可能會犯最荒謬的錯誤，或者以效率最低的方式編寫程式碼來實現所需的目標。雖然上面描述的所有限制本身都沒問題，但適應最佳編碼實踐仍然非常有用。