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法律研究Python – scipy.linalg.sinm()
scipy.linalg 包中的 sinm() 函式用於計算輸入矩陣的正弦。此例程使用 expm 計算矩陣指數。
語法
scipy.linalg.sinm(x)
其中 x 是輸入陣列。
示例 1
讓我們考慮以下示例 −
# Import the required libraries from scipy
from scipy import linalg
import numpy as np
# Define the input array
X = np.array([[110, 12], [79, 23]])
print("Input Matrix, X:\n", X)
# Calculate the Sine of the matrix
n = linalg.sinm(X)
# Display the Sine
print("Sine of X: \n", n)輸出
它將生成以下輸出 −
Input Matrix, X: [[110 12] [ 79 23]] Sine of X: [[ 0.41972171 -0.02196579] [-0.14460811 0.57897368]]
示例 2
讓我們再來看一個示例 −
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np
# Define the input array
p = np.array([[87 , 15] , [48 , 12]])
q = linalg.inv(p)
print("Input Matrix:\n", q)
# Calculate the Sine
n = linalg.sinm(q)
# Display the Sine of matrix
print("Sine of Q: \n", n)輸出
它將生成以下輸出 −
Input Matrix: [[ 0.03703704 -0.0462963 ] [-0.14814815 0.26851852]] Sine of Q: [[ 0.03663868 -0.04560274] [-0.14592875 0.26465236]]
更新於: 24-12-2021
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