Python - scipy.linalg.expm

scipy.linalg 包的 expm() 函式用於使用帕德近似計算矩陣指數。帕德逼近是按既定階的理函式對函式進行的“最優”逼近。在此技術下，逼近式的冪級數與它逼近的函式的冪級數相符。

語法

scipy.linalg.expm(x)

其中 x 是要進行指數運算的輸入矩陣。

示例 1

讓我們考慮以下示例 −

# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
e = np.array([[100 , 5] , [78 , 36]])
print("Input Array :\n", e)

# Calculate the exponential
m = linalg.expm(e)

# Display the exponential of matrix
print("Exponential of e: \n", m)

輸出

上述程式將生成以下輸出 −

Input Array :
 [[100 5]
 [ 78 36]]
Exponential of e:
 [[6.74928440e+45 4.84840154e+44]
 [7.56350640e+45 5.43330432e+44]]

示例 2

讓我們再舉一個示例 −

# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Define the input array
k = np.zeros((3, 3))
print("Input Array :\n", k)

# Calculate the exponential
n = linalg.expm(k)

# Display the exponential of matrix
print("Exponential of k: \n", n)

輸出

它將生成以下輸出 −

Input Array :
 [[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]
Exponential of k:
 [[1. 0. 0.]
 [0. 1. 0.]
 [0. 0. 1.]]

更新時間： 2021 年 12 月 24 日

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