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法學Python – scipy.linalg.inv
scipy.linalg 包含大量用於線性代數的不同功能。其中之一是 inv() 函式，用於求解方陣的逆矩陣。
語法
scipy.linalg.inv(x)
其中 x 為一個方陣。
例項 1
我們考慮下面的例項：
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np
# defines the array
a = np.array([[5, 3], [6, 4]])
print("Input matrix :
", a)
# Finding the inverse of a square matrix
x = linalg.inv(a)
print("
Inverse of Square Matrix A :
", x)輸出
上面的程式將生成以下輸出：
Input matrix : [[5 3] [6 4]] Inverse of Square Matrix A : [[ 2. -1.5] [-3. 2.5]]
例項 2
我們再看另一個例項：
# Import the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np
# defines the matrix
q = np.array([[[5., 6.], [7., 8.]], [[2, 4], [6, 8]]])
print("Input matrix :
", q)
# Finding the inverse of the square matrix
m = np.linalg.inv(q)
print("
Inverse of the Square Matrix Q :
", m)輸出
上面的程式將生成以下輸出：
Input matrix : [[[5. 6.] [7. 8.]] [[2. 4.] [6. 8.]]] Inverse of the Square Matrix Q : [[[-4. 3. ] [ 3.5 -2.5 ]] [[-1. 0.5 ] [ 0.75 -0.25]]]
更新於： 2021 年 12 月 22 日
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