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Legal StudiesPython – numpy.linspace
numpy.linspace 函式可用於建立已定義區間內的均勻分佈數字集合。
語法
numpy.linspace(start, stop, num = 50, endpoint = True/False, retstep = False/True, dtype = None)
引數
該函式可接受以下引數 −
start − 序列的開頭；預設為零。
stop − 序列的結尾。
num − start 和 stop 之間要生成元素的數量。
endpoint − 確定在輸出陣列中包含還是不包含 stop 值。如果 endpoint 為 True，則將 stop 引數包括為 nd.array 中的最後一個專案。如果 endpoint 為 False，則不包括 stop 引數。
retstep − 如果 retstep=true，則返回樣本和步長。預設為 False。
dtype − 描述輸出陣列的型別。
示例 1
考慮以下示例 −
# Import numpy library
import numpy as np
# linspace() function
x = np.linspace(start = 1, stop = 20, num = 10)
# round off the result
y = np.round(x)
print ("linspace of X :\n", y)輸出
將生成以下輸出 −
linspace of X : [ 1. 3. 5. 7. 9. 12. 14. 16. 18. 20.]
示例 2
np.arange 在某種程度上與 np.linspace 類似，但是略有不同。
np.linspace 使用記數來決定在範圍的最小值和最大值之間能夠獲得多少個值。
np.arange 使用步長值來在範圍中獲取均勻分佈值集合。
以下示例突出了這兩種方法之間的差異。
# Import the required library
import numpy as np
# np.arange
A = np.arange(0, 20, 2)
print ("Elements of A :\n", A)
# np.linspace
B = np.linspace(0, 20, 10)
B = np.round(B)
print ("Elements of B :\n", B)輸出
將生成以下輸出 −
Elements of A : [ 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18] Elements of B : [ 0. 2. 4. 7. 9. 11. 13. 16. 18. 20.]
更新於：03-Mar-2022
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