Python – scipy.linalg.det


scipy.linalg 包含一組用於線性代數的不同的功能。其中之一是 det() 函式。此函式用於求二階矩陣的行列式。

語法

scipy.linalg.det(x)

其中 x 是一個方陣。

示例 1

讓我們考慮以下示例 −

# Importing the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Initialize the matrix A
A = np.array([[8, 5], [3, 4]])
print("Input Matrix :
", A) # Find the determinant of matrix X x = linalg.det(A) print("Determinant Value of A:", x)

輸出

它將生成以下輸出 −

Input Matrix :
[[8 5]
[3 4]]
Determinant Value of A: 17.0

示例 2

讓我們考慮以下示例 −

# Importing the required libraries
from scipy import linalg
import numpy as np

# Initializing the matrix M
M = np.arange(6, 10).reshape(2, 2)
print("Input Matrix :
", M) # Finding the determinant of matrix X x = linalg.det(M) print("Determinant Value of M:", x)

輸出

上述程式將生成以下輸出 −

Input Matrix :
[[6 7]
[8 9]]
Determinant Value of M: -2.0000000000000053

更新於:2021-12-22

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