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法學使用後序遍歷實現深度優先搜尋的Python程式
當需要使用後序遍歷實現深度優先搜尋時，會建立一個包含新增元素、搜尋特定元素以及執行後序遍歷等方法的樹類。建立一個類的例項，就可以用來訪問這些方法。
以下是相同的演示 -
示例
class Tree_Struct:
def __init__(self, key=None):
self.key = key
self.children = []
def add_elem(self, node):
self.children.append(node)
def search_elem(self, key):
if self.key == key:
return self
for child in self.children:
temp = child.search_elem(key)
if temp is not None:
return temp
return None
def postorder_traversal(self):
for child in self.children:
child.postorder_traversal()
print(self.key, end=' ')
my_instance = None
print('Menu (this assumes no duplicate keys)')
print('add <data> at root')
print('add <data> below <data>')
print('dfs')
print('quit')
while True:
my_input = input('What operation would you do ? ').split()
operation = my_input[0].strip().lower()
if operation == 'add':
data = int(my_input[1])
new_node = Tree_Struct(data)
suboperation = my_input[2].strip().lower()
if suboperation == 'at':
my_instance = new_node
else:
position = my_input[3].strip().lower()
key = int(position)
ref_node = None
if my_instance is not None:
ref_node = my_instance.search_elem(key)
if ref_node is None:
print('No such key exists')
continue
ref_node.add_elem(new_node)
elif operation == 'dfs':
print('The post-order traversal is : ', end='')
my_instance.postorder_traversal()
print()
elif operation == 'quit':
break輸出
Menu (this assumes no duplicate keys) add <data> at root add <data> below <data> dfs quit What operation would you do ? add 5 at root What operation would you do ? insert 9 below 5 What operation would you do ? insert 2 below 9 What operation would you do ? dfs The post-order traversal is : 5 What operation would you do ? quit
解釋
建立具有所需屬性的“Tree_struct”類。
它有一個“init”函式，用於建立一個空列表。
它有一個“add_elem”方法，用於將元素新增到樹中。
另一個名為“postorder_traversal”的方法執行後序遍歷。
定義了一個名為“search_elem”的方法，用於搜尋特定元素。
建立一個例項並將其賦值為“None”。
獲取使用者輸入，以確定需要執行的操作。
根據使用者的選擇，執行操作。
在控制檯上顯示相關的輸出。
更新於: 2021年4月16日
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