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法律研究Python Pandas - 使用每日頻率舍入 Timedelta
要使用指定的精度舍入 Timedelta，可以使用 timestamp.round() 方法。使用值 'D' 設定使用 freq 引數的每日頻率精度。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
TimeDeltas 是 Python 的標準 datetime 庫，它使用不同的表示形式 timedelta。建立一個 Timedelta 物件 −
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
顯示 Timedelta −
print("Timedelta...\n", timedelta)返回具有每日頻率的舍入時間戳。在此，使用 "freq" 引數設定指定的精度 −
timedelta.round(freq='D')
示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('2 days 11 hours 22 min 25 s 50 ms 45 ns')
# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)
# return the rounded Timestamp
# with daily frequency
# Here, the specified resolution is set using the "freq" parameter
res = timedelta.round(freq='D')
# display the rounded Timestamp
print("\nTimedelta (daily rounded)...\n", res)輸出
這將產生以下程式碼 −
Timedelta... 2 days 11:22:25.050000045 Timedelta (daily rounded)... 2 days 00:00:00
更新日期：2021 年 10 月 14 日
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