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法律研究Python Pandas - 如何按分鐘頻率舍入 DateTimeIndex
若要按分鐘頻率舍入 DateTimeIndex，請使用 DateTimeIndex.round() 方法。對於分鐘頻率，請將 freq 引數與值 ‘T’ 搭配使用。
首先，匯入必需的庫 −
import pandas as pd
DatetimeIndex 的週期為 5，頻率為 s（即秒）。時區為澳大利亞/阿德萊德 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')
顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)使用分鐘頻率對 DateTimeIndex 日期執行舍入操作。對於分鐘頻率，我們使用了 'T −
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='45s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# getting the minute
res = datetimeindex.minute
# display only the minute
print("\nThe minute from DateTimeIndex...\n", res)
# Round operation on DateTimeIndex date with minute frequency
# For minute frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with minute frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='T'))輸出
這會生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:00:45+09:30', '2021-09-29 07:01:30+09:30', '2021-09-29 07:02:15+09:30', '2021-09-29 07:03:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='45S') DateTimeIndex frequency... <45 * Seconds> The minute from DateTimeIndex... Int64Index([0, 0, 1, 2, 3], dtype='int64') Performing round operation with minute frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:01:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:02:00+09:30', '2021-09-29 07:03:00+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新於：18 年 10 月 2021 日
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