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法學Python Pandas - 如何使用毫秒頻率對 DateTimeIndex 進行舍入
若要使用毫秒頻率對 DateTimeIndex 進行四捨五入，請使用 DateTimeIndex.round() 方法。對於毫秒頻率，請將 freq 引數與值 “ms” 結合使用。
首先，匯入所需的庫 −
import pandas as pd
使用 5 的週期且頻率為 s（即秒）建立 DatetimeIndex −
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')使用毫秒頻率對 DateTimeIndex 日期進行舍入操作。對於毫秒頻率，我們使用了“ms” −
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))示例
程式碼如下 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as s i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='28s')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Round operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming round operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='ms'))輸出
生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:00.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:28.261811624+09:30', '2021-09-29 07:21:56.261811624+09:30', '2021-09-29 07:22:24.261811624+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='28S') DateTimeIndex frequency... <28 * Seconds> Performing round operation with milliseconds frequency... DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:00.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:28.262000+09:30', '2021-09-29 07:21:56.262000+09:30', '2021-09-29 07:22:24.262000+09:30'], dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)
更新日期： 2021 年 10 月 19 日
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