Python Pandas - 返回日度取整解析度後的新時間間隔

使用 **timedelta.floor()** 方法，返回取整為該解析度的新時間間隔。如果是取整至日級的解析度，將 freq 引數設定為值 D。

首先，匯入必需的庫 -

import pandas as pd

TimeDeltas 是 Python 的標準 datetime 庫，使用不同的表示形式 timedelta。建立 Timedelta 物件

timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s')

顯示 Timedelta

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回取整後的時間戳，其解析度為日級取整

timedelta.floor(freq='D')

示例

以下為程式碼

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('5 days 10 min 25 s')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the floored Timestamp
# with daily floored resolution
res = timedelta.floor(freq='D')

# display the floored Timestamp
print("\nTimedelta (daily floored)...\n", res)

輸出

這將產生以下程式碼

Timedelta...
5 days 00:10:25

Timedelta (daily floored)...
5 days 00:00:00

阿納布·查克拉巴蒂

更新於: 2021-10-14

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