Python Pandas - 返回一個已降至該解析度級別的新 Timedelta

若要返回已降至該解析度級別的新 Timedelta，請使用 timedelta.floor() 方法。對於特定降至的解析度，請使用 freq 引數。

首先，匯入必需的庫 −

import pandas as pd

標準 Python datetime 庫中的 TimeDeltas 使用不同的表示法 timedelta。建立一個 Timedelta 物件

timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

顯示 Timedelta

print("Timedelta...\n", timedelta)

返回已降至按日頻率降至的時間戳

timedelta.floor(freq='D')

範例

以下為程式碼

import pandas as pd

# TimeDeltas is Python’s standard datetime library uses a different representation timedelta’s
# create a Timedelta object
timedelta = pd.Timedelta('6 days 1 min 30 s')

# display the Timedelta
print("Timedelta...\n", timedelta)

# return the floored Timestamp
# floored to days frequency
res = timedelta.floor(freq='D')

# display the floored Timestamp
print("\nTimedelta (floored)...\n", res)

輸出

這會產生以下程式碼

Timedelta...
6 days 00:01:30

Timedelta (floored)...
6 days 00:00:00

Arnab Chakraborty

更新於： 14-Oct-2021

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