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法律研究Python Pandas - 轉換為 Period 的 DateTimeIndex
若要轉換為 Period 的 DateTimeIndex，請使用 Pandas 中的 datetimeindex.to_period() 方法。使用 freq 引數設定頻率。
首先匯入所需的庫 −
import pandas as pd
建立一個 DateTimeIndex，週期為 5，頻率為 Y，即年 −
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
顯示 DateTimeIndex −
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)轉換為 Period 的 DateTimeIndex。使用值“M”將“freq”引數設定的頻率為月份 −
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))示例
以下是程式碼 −
import pandas as pd
# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')
# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)
# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)
# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))輸出
將生成以下程式碼 −
DateTimeIndex... DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624', '2023-12-31 07:20:32.261811624', '2025-12-31 07:20:32.261811624', '2027-12-31 07:20:32.261811624', '2029-12-31 07:20:32.261811624'], dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC') DateTimeIndex frequency... <2 * YearEnds: month=12> Convert DateTimeIndex to Period... PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')
更新於: 2021-10-19
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